تحلیل پیشبینانه ریسک و اعتبار معامالت تحلیل پیشبینانه ریسک و اعتبار معامالت مبتنی بررویت سابق در خیار رویت با استفاده از هوش مصنوعی ودادههای کالن

در عصر تحول دیجیتال، کاربرد هوش مصنوعی و تحلیل کالندادهها در حقوق خصوصی افقهاینوینی را گشوده است. خیار رویت که از خیارات سنتی فقهی و حقوقی است، مبتنی بر تطابق کاالبا اوصاف مشاهده شده در زمان عقد یا پیش از آن (رویت سابق) است. این مقاله با رویکردیبینرشتهای، امکان استفاده از مدلهای پیشبینانه هوش مصنوعی را برای ارزیابی ریسک عدمتطابق کاال با اوصاف مشاهده شده بررسی میکند. هدف، کاهش دعاوی حقوقی و افزایشامنیت معامالت از طریق تحلیل دادههای معامالتی است. در این پژوهش نشان داده میشود که دادههای رفتاری فروشندگان، سوابق شکایات، نرخبازگشت کاال، کیفیت ثبت تصاویر و نیز مشخصات فنی کاال میتواند در قالب مدلهای یادگیریماشین برای پیشبینی احتمال بروز اختالف در خیار رویت به کار رود. همچنین، از منظر حقوقی،استنادپذیری دادههای دیجیتال، مالحظات حریم خصوصی، و چالشهای مربوط به اعتبار ادلهمبتنی بر هوش مصنوعی مورد بررسی قرار گرفته است. نتیجه آنکه بهکارگیری هوش مصنوعی درکنار سازوکارهای سنتی حقوقی، میتواند به تقویت اعتماد معامالتی، کاهش منازعات و ارتقایشفافیت در فرآیندهای بیع کمک کند.

کلیدواژه ها:

مدنی ، پیشبینی ریسک ، ادله الکترونیکی