نقش هوش مصنوعی مولد در شخصی سازی یادگیری و پیامدهای آن برای طراحی برنامه های درسی نوین

هوش مصنوعی مولد (Generative AI) به عنوان یکی از تحول آفرین ترین فناوری های عصر حاضر، پتانسیل بی سابقه ای در شخصی سازی فرآیندهای یادگیری و بازتعریف طراحی برنامه های درسی نوین دارد. این مقاله مروری با هدف تحلیل نقش هوش مصنوعی مولد در شخصی سازی یادگیری و پیامدهای آن برای طراحی برنامه های درسی نوین انجام شده است. یافته ها نشان می دهد که هوش مصنوعی مولد از طریق تولید محتوای تطبیقی، ارائه بازخورد فوری و طراحی مسیرهای یادگیری منحصربه فرد، امکان ایجاد تجربیات آموزشی عمیقا شخصی شده را فراهم می کند. این فناوری با تحلیل داده های گسترده یادگیرندگان، الگوهای شناختی و عاطفی آنان را شناسایی کرده و محتوا، تمرین ها و ارزیابی های سفارشی شده تولید می نماید. پیامدهای این تحول برای طراحی برنامه های درسی نوین شامل گذار از برنامه های درسی ثابت و یکسان به برنامه های پویا، انعطاف پذیر و پاسخگو، بازتعریف نقش معلم به عنوان تسهیل گر و طراح تجربیات یادگیری، و ضرورت بازنگری در اهداف، محتوا، روش های تدریس و ارزشیابی آموزشی است. همچنین چالش هایی چون مسائل اخلاقی، حریم خصوصی، سوگیری الگوریتمی، شکاف دیجیتالی و نیاز به توسعه شایستگی های حرفه ای معلمان مورد بحث قرار گرفته اند. این مقاله با ارائه چارچوبی مفهومی، زمینه را برای بهره گیری مسئولانه و اثربخش از هوش مصنوعی مولد در عرصه آموزش فراهم می سازد

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی مولد ، شخصی سازی یادگیری ، طراحی برنامه درسی ، برنامه درسی نوین ، فناوری آموزشی ، یادگیری تطبیقی.