آگاهی و نگرش دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد نسبت به هوش مصنوعی: چالش ها و فرصت ها در نسل نوین آموزش پزشکی

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 136

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JMED-21-1_004

تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1405

چکیده مقاله:

مقدمه: پیشرفت سریع فناوری های هوش مصنوعی تحولات چشمگیری در نظام های سلامت و آموزش پزشکی ایجاد کرده است. آگاهی و نگرش دانشجویان علوم پزشکی نسبت به این فناوری، نقش مهمی در پذیرش و استفاده موثر از آن دارد. این مطالعه با هدف ارزیابی سطح آگاهی و نگرش دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد نسبت به هوش مصنوعی و بررسی عوامل دموگرافیک مرتبط انجام شد. روش بررسی: این مطالعه توصیفی-مقطعی در سال ۱۴۰۳ با مشارکت ۵۰۰ دانشجوی کارشناسی و دکتری عمومی از دانشکده های مختلف انجام گرفت. داده ها با پرسشنامه محقق ساخته و استاندارد شامل اطلاعات دموگرافیک، آگاهی، نگرش و نگرانی های مربوط به هوش مصنوعی جمع آوری شد. روایی پرسشنامه توسط ۱۰ متخصص تایید شد (۸۹/۰ = CVI) و پایایی آن با آلفای کرونباخ ۸۳/۰ گزارش گردید. داده ها با آزمون های Chi-square، Independent sample T-test و ANOVA تحلیل شدند. نتایج: ۶۲٪ شرکت کنندگان زن و ۹۰٪ زیر ۲۵ سال بودند. بالاترین سطح آگاهی و نگرش مثبت در دانشجویان پزشکی و مامایی مشاهده شد و کمترین آن در دانشجویان فوریت های پزشکی و اتاق عمل. (p<۰.۰۵) میانگین آگاهی و نگرش در زنان نسبت به مردان به طور معناداری بالاتر بود (۰۵/۰ > P)، ولی تفاوت معنی داری بین گروه های سنی وجود نداشت. نگرانی های مرتبط با جایگزینی شغلی نیز برجسته بود. نتیجه گیری: اگرچه نگرش دانشجویان نسبت به هوش مصنوعی مثبت بود، سطح آگاهی مفهومی و کاربردی آنان متوسط بود. برنامه های آموزشی ساختارمند با تمرکز بر جنبه های عملی و اخلاقی هوش مصنوعی در کوریکولوم پزشکی ضروری است.

نویسندگان

زهرا رستگار قوی

MSc student of counseling in midwifery, school of Nursing and Midwifery, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran

نگار نجاریان

Student Research Committee, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran

امیررضا چراغی نیک

Student Research Committee, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran

نفیسه کاظم زاده

Student Research Committee, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran

آزاده اعتمادالعلما

Student Research Committee, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran

امیرحسین کریمی

Student Research Committee, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran

حمید یزدانی نژاد

Department of Operating Room and Anesthesiology, School of Allied Medical Sciences, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Esmali A, Ghaffari M, abdolmanafi V, gahremani S. Investigating the ...
  • Mahmoodzadeh A, Javadi A, Mohammadi Y. Relationship between Studying Approaches ...
  • Dwivedi YK, Hughes L, Ismagilova E, Aarts G, Coombs C, ...
  • Ahmad MN, Abdallah SA, Abbasi SA, Abdallah AM. Student perspectives ...
  • Jiang F, Jiang Y, Zhi H, Dong Y, Li H, ...
  • Teng M, Singla R, Yau O, Lamoureux D, Gupta A, ...
  • Amiri H, Peiravi S, Rezazadeh Shojaee SS, Rouhparvarzamin M, Nateghi ...
  • Grunhut J, Marques O, Wyatt ATM. Needs, Challenges, and Applications ...
  • Park SH, Pinto-Powell R, Thesen T, Lindqwister A, Levy J, ...
  • Davenport T, Kalakota R. The potential for artificial intelligence in ...
  • Hardy M, Harvey H. Artificial intelligence in diagnostic imaging: impact ...
  • Topol E. The Topol review—preparing the healthcare workforce to deliver ...
  • Shishehgar S, Murray-Parahi P, Alsharaydeh E, Mills S, Liu X. ...
  • Chen Y, Lin Q, Chen X, Liu T, Ke Q, ...
  • Ampofo JW, Emery CV, Ofori IN. Assessing the Level of ...
  • Labrague LJ, Aguilar-Rosales R, Yboa BC, Sabio JB, de Los ...
  • Syed W, Basil A. Al-Rawi M. Assessment of Awareness, Perceptions, ...
  • Farghaly Abdelaliem SM, Dator WLT, Sankarapandian C. The Relationship between ...
  • Liaw SY, Tan JZ, Lim S, Zhou W, Yap J, ...
  • Rodriguez-Arrastia M, Martinez-Ortigosa A, Ruiz-Gonzalez C, Ropero-Padilla C, Roman P, ...
  • Kwak Y, Seo YH, Ahn JW. Nursing students' intent to ...
  • Ahmer H, Altaf SB, Khan HM, Bhatti IA, Ahmad S, ...
  • Laupichler MC, Aster A, Meyerheim M, Raupach T, Mergen M. ...
  • Pinto Dos Santos D, Giese D, Brodehl S, Chon SH, ...
  • Al Hadithy ZA, Al Lawati A, Al-Zadjali R, Al Sinawi ...
  • Doumat G, Daher D, Ghanem N-N, Khater B. Knowledge and ...
  • Chan KS, Zary N. Applications and Challenges of Implementing Artificial ...
  • Haleem A, Javaid M, Singh RP, Suman R. Telemedicine for ...
  • Paranjape K, Schinkel M, Nannan Panday R, Car J, Nanayakkara ...
  • Sung J. Artificial intelligence in medicine: Ethical, social and legal ...
  • van Hoek J, Huber A, Leichtle A, Härmä K, Hilt ...
  • نمایش کامل مراجع