رضایت تحصیلی دانشجویان علوم پزشکی در ایران: یک مرور روایتی
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 163
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMED-21-1_008
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1405
چکیده مقاله:
مقدمه: رضایت تحصیلی یکی از مفاهیم کلیدی در حوزه آموزش عالی است. این مطالعه مروری روایی با هدف بررسی و تحلیل مقالات منتشر شده در ایران از سال ۲۰۱۶ تا ۲۰۲۶ در مورد سطح رضایت تحصیلی، عوامل تعیین کننده آن و پیامدهای آموزشی انجام شد.
روش بررسی: این مطالعه از نوع مروری روایی بوده که مطالعات مرتبط بین سال های ۲۰۱۶ تا ۲۰۲۶ به صورت غیر نظام مند در پایگاه های داده مرتبط جستجو شدند. معیارهای ورود، مطالعاتی بودند که رضایت تحصیلی دانشجویان پزشکی ایران را گزارش می کردند. معیارهای خروج شامل مطالعات با موضوعات غیرمرتبط و مطالعاتی بود که فاقد داده های کمی یا کیفی در مورد رضایت بودند. داده های استخراج شده شامل طراحی مطالعه، حجم نمونه، ابزارهای مورد استفاده، یافته های کلیدی و محیط مطالعه بود.
نتایج: از مجموع ۳۲۹ مطالعه، نهایتا ۱۰ مطالعه انتخاب شدند که دانشکده های پزشکی متنوعی را در سراسر ایران پوشش می دادند. سطح رضایت تحصیلی از متوسط تا نسبتا بالا متغیر بود. کیفیت محیط آموزشی، روش های تدریس و تعامل استاد و دانشجو قوی ترین پیش بینی کننده های رضایت بودند. عوامل زمینه ای، از جمله سال تحصیلی و عملکرد تحصیلی نیز بر رضایت تاثیر گذاشتند. یادگیری آنلاین به دلیل تعامل محدود و چالش های زیرساختی با رضایت متوسطی همراه بود.
نتیجه گیری: بهبود رضایت تحصیلی نیازمند مداخلات چندوجهی از جمله بهبود محیط های یادگیری بالینی، توانمندسازی اعضای هیئت علمی، گسترش آموزش آنلاین تعاملی و ارائه حمایت روانی و مشاوره تحصیلی است. ابزارهای اندازه گیری استاندارد و مطالعات طولی برای درک بهتر عوامل تعیین کننده رضایت و اطلاع رسانی در سیاست ها و رویه های آموزشی در دانشکده های پزشکی ایران توصیه می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حدیث براتی
Guilan University of medical sciences
اسماعیل فتاحی
Guilan University of medical sciences
اسحاق مرادی
Urmia University of medical sciences
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :