ارزیابی ابعاد سواد هوش مصنوعی معلمان در نظام آموزش و پرورش کشور
محل انتشار: مجله مدیریت فرهنگ سازمانی، دوره: 24، شماره: 2
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 142
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOMC-24-2_004
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1405
چکیده مقاله:
از آنجا که هوش مصنوعی در آموزش به عنوان یک مهارت فناورانه حیاتی در قرن ۲۱ مورد توجه ویژه قرار گرفته است، لازم است معلمان از سواد هوش مصنوعی برخوردار باشند تا بتوانند دانش آموزان خود را مجهز به توانمندی های ضروری برای رهبری کردن دنیای دیجیتال از طریق فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی سازند. هدف مقاله حاضر ارزیابی ابعاد سواد هوش مصنوعی معلمان در نظام آموزش وپرورش کشور است. رویکرد پژوهش کمی است و از روش پیمایشی استفاده شده است. جامعه آماری شامل معلمان کل کشور بود که تعداد آن ها حدود یک میلیون نفر گزارش شد. روش نمونه گیری از نوع خوشه ای تصادفی بود و برای تعیین حجم نمونه از فرمول کوکران استفاده شد و تعداد کل نمونه ۳۸۴ نفر لحاظ شد. گردآوری داده ها با پرسشنامه سنجش سواد هوش مصنوعی وانگ و همکارانش (۲۰۲۲)، که ابعاد سواد هوش مصنوعی را می سنجد، انجام شد. داده ها با روش های آمار توصیفی و آمار استنباطی مانند تی تک نمونه ای و تحلیل واریانس چندمتغیری تحلیل شد. نتایج نشان داد میزان سواد هوش مصنوعی معلمان در ابعاد آگاهی از هوش مصنوعی (۱۰/۵)، استفاده از هوش مصنوعی (۶۲/۴)، ارزشیابی هوش مصنوعی (۳۹/۵)، و اصول اخلاقی هوش مصنوعی (۱۰/۵) در حد متوسط است. سیاست گذاران و برنامه ریزان نظام آموزش وپرورش باید تدابیری بیندیشند تا، با تاکید بر پرورش ذهنیت خلاق، معلمان حال و آینده را در معرض یادگیری و استفاده از برنامه های هوش مصنوعی متعدد قرار دهند. همچنین تصمیم گیران کلیدی باید در برنامه های توسعه حرفه ای پرورش فرهنگی را در اولویت قرار دهند که اعتماد به هوش مصنوعی و گرایش ارتقای سطح دانش و کاربرد مسئولانه و منتقدانه هوش مصنوعی در آن مورد توجه ویژه قرار گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهام راضی
گروه مدیرت ،دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشکدگان فارابی دانشگاه تهران، دانشگاه تهران، قم، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :