ارائه چارچوبی برای توسعه مدل های کسب و کار در اکوسیستم حمل و نقل برقی شهری
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 76
فایل این مقاله در 30 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SVCM-3-1_002
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1405
چکیده مقاله:
در بسیاری از کشورها از جمله ایران، بازار خودروهای برقی علی رغم یارانه های کلان و پیشرفت های تکنولوژیکی، رشد چشمگیری نداشته است. دلیل اصلی این کندی، نبود مدل های کسب وکار سودآور و مقیاس پذیر است که بتواند محدودیت های برد کوتاه، زمان شارژ طولانی و هزینه اولیه بالا را به مزیت رقابتی تبدیل کند. مدل های سنتی مبتنی بر فروش خودرو برای اکوسیستم برقی ناکارآمد بوده و با چالش کلاسیک «مرغ و تخم مرغ» زیرساخت شارژ و تعداد خودرو مواجه هستند.هدف پژوهش حاضر، ارائه چارچوبی بومی برای توسعه مدل های کسب وکار موفق در حمل ونقل برقی شهری ایران است. این تحقیق توسعه ای-کیفی با روش شناسی تئوری زمینه ای انجام شد. جامعه آماری شامل خبرگان صنعت خودروهای برقی، مدیران کسب وکار، سیاست گذاران و سرمایه گذاران بود. نمونه گیری به شیوه گلوله برفی تا رسیدن به اشباع نظری (۱۸ نفر) ادامه یافت و داده ها از طریق مصاحبه نیمه ساختاریافته جمع آوری و با کدگذاری سه مرحله ای (باز، محوری، انتخابی) تحلیل شدند.یافته ها نشان داد که از ۱۱۳ کد باز، ۱۹ مقوله محوری استخراج و نهایتا در مدل پارادایمی شش بعدی (عوامل علی، زمینه ای، مداخله گر، استراتژی ها، پیامدها و پدیده مرکزی) سازماندهی شدند. نتایج تاکید می کند که موفقیت مدل های جدید وابسته به گذار از یارانه محوری به خدمات محوری، بازطراحی پیشنهاد ارزش، تشکیل ائتلاف های چندجانبه و ارائه راه حل جامع جابه جایی الکتریکی (خودرو + شارژ هوشمند + اشتراک باتری + خدمات اشتراکی) است. چارچوب ارائه شده به عنوان نقشه راه عملیاتی برای سیاست گذاران، خودروسازان و سرمایه گذاران ایرانی در مسیر تحقق حمل ونقل پاک شهری قابل استفاده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهمن خداپناه
استادیار، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
محمد صارمی
عضو هیات علمی پژوهشکده مطالعات فناوری
کیارش فرتاش
عضو هیات علمی پژوهشکده مطالعات بنیادین علم و فناوری، دانشگاه شهید بهشتی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :