مطالعه تعیین گرهای جامعه پذیری دانشگاهی (مورد مطالعه: دانشجومعلمان دانشگاه فرهنگیان استان آذربایجان شرقی)
محل انتشار: فصلنامه راهبرد فرهنگ، دوره: 18، شماره: 70
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 16
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSFC-18-70_005
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1405
چکیده مقاله:
هدف پژوهش حاضر مطالعه جامعه شناختی تعیین گرهای فرآیند جامعه پذیری دانشگاهی در بین دانشجویان دانشگاه فرهنگیان استان آذربایجان شرقی می باشد. جامعه پذیری دانشگاهی فرآیندی است که از طریق آن یک فرد دانشگاهی یاد می گیرد چگونه ارزش ها، هنجارها، تمایلات و مهارت های مورد نیاز را برای عضویت در یک اجتماع علمی کسب کند و التزام به ارزش های رفتاری و اخلاقی فضای دانشگاهی داشته باشد. پژوهش حاضر با رویکرد کمی و روش همبستگی انجام شده است. جامعه آماری این پژوهش کلیه دانشجومعلمان دانشگاه فرهنگیان استان آذربایجان شرقی به تعداد ۳۹۹۰ نفر هست که با استفاده از فرمول کوکران و شیوه نمونه گیری تصادفی طبقه ای متناسب ۳۶۰ نفر به عنوان نمونه برآورد شده است. برای اندازه گیری متغیرها از پرسشنامه های استاندارد سرمایه اجتماعی، انگیزش تحصیلی و فرهنگ سازمانی استفاده شده است. تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از نرم افزارSpss و AMOS انجام شده است. یافته های پژوهش نشان می دهد که بین سرمایه اجتماعی، فرهنگ سازمانی و انگیزش تحصیلی رابطه مثبت و معنی داری وجود دارد. نتایج تحلیل رگرسیون نشان می دهد که متغیرهای انگیزش تحصیلی، فرهنگ سازمانی و سرمایه اجتماعی بر جامعه پذیری دانشگاهی ۲۳ درصد از واریانس متغیر جامعه پذیری دانشگاهی را تبیین می کنند. نتایج آزمون t نشان داد که جامعه پذیری دانشگاهی بر حسب وضعیت تاهل دانشجویان تفاوت معنی داری ندارد. بنابراین، با توجه به یافته-های این پژوهش مسئولان دانشگاه تدابیر و سیاست های تخصصی در جهت بهبود مطلوب فرآیند جامعه پذیری دانشگاهی طراحی و اجرا نمایند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
داود قاسم زاده
استادیار، گروه آموزش علوم اجتماعی، دانشگاه فرهنگیان، تهران، ایران
سهراب یزدانی
استادیار،گروه مدیریت آموزشی، دانشگاه فرهنگیان، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :