مواجهه با دانش جنسیتی در رشته مطالعات زنان در ایران از منظر دانشجویان زن افغانستانی
محل انتشار: فصلنامه زن در توسعه و سیاست، دوره: 24، شماره: 1
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 104
فایل این مقاله در 33 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWDP-24-1_001
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1405
چکیده مقاله:
رشته مطالعات زنان که از تاسیس آن در غرب بیش از نیم قرن می گذرد، فهم جنسیتی متقاطعی از قوم، نژاد، طبقه و امر جنسی با تفسیر بافت محور از زنانگی و مردانگی ارائه می دهد. در ایران نیز بیش از دو دهه از تاسیس این رشته می گذرد که افزون بر دانشجویان ایرانی، دانشجویان زن افغانستانی نیز در آن تحصیل می کنند. با توجه به بافت فرهنگی مردسالارانه افغانستان و مواجهه این زنان با مفاهیم جنسیتی در محیط دانشگاهی ایران، هدف این تحقیق فهم تجربه زیسته آنان در مواجهه با دانش جنسیتی است. روش این تحقیق پدیدارشناسی تفسیری است و مشارکت کنندگان ۱۴ زن دانشجوی افغانستانی در مقاطع کارشناسی ارشد و دکتری مطالعات زنان بودند که از طریق نمونه گیری هدفمند انتخاب شدند. داده ها از طریق مصاحبه نیمه ساختاریافته جمع آوری و براساس رویکرد ون مانن تحلیل شدند. یافته ها نشان داد تحصیل در رشته مطالعات زنان برای زنان افغانستانی با «بصیرت یابی جنسیتی»، «همدل اندیشی جنسیتی»، «مثبت اندیشی جنسیتی» و «برچسب خوردگی جنسیتی» همراه بوده است. این دانشجویان از یک سو با کسب دانش جنسیتی و آگاه شدگی جنسیتی در رابطه با تبعیض های درهم تنیده، به درک بهتر از ارتباط با خود و روابط اجتماعی و درنهایت به اراده کنشگری در حوزه جنسیتی رسیده اند. از سوی دیگر، در این فرایند با فشارها و قضاوت هایی در قالب برچسب های زیاده خواه و ضدخانواده بودن از سوی دیگران مواجه شده اند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نوروزعلی کریمی
دکتری مطالعات زنان، گروه زن و خانواده، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه ادیان و مذاهب، قم، ایران.
شهره روشنی
استادیار گروه علوم اجتماعی، دانشکده علوم اجتماعی و اقتصادی، دانشگاه الزهرا (س)، تهران، ایران.
منصوره زارعان
دانشیار، گروه مطالعات علوم اجتماعی و جمعیت، پژوهشکده زنان، دانشگاه الزهرا (س)، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :