بررسی میزان تجمع زیستی فلزات سنگین در رسوب و خرچنگ شبح (Ocypode rotundata) سواحل دریای عمان
محل انتشار: مجله بوم شناسی آبزیان، دوره: 15، شماره: 4
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 66
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAEJ-15-4_002
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1405
چکیده مقاله:
فلزات سنگین در محیط های آبی قابلیت تجزیه زیستی ندارند و به دلیل اثرات ماندگار در زنجیره غذایی برای موجودات آبزی از جمله سخت پوستان به موضوعی نگران کننده و رو به افزایش تبدیل شده اند. هدف این پژوهش بررسی میزان تجمع زیستی فلزات سنگین روی، مس و نیکل در بافت نرم خرچنگ شبح (Ocypode rotundata) و رسوبات سواحل ماسه ای خلیج چابهار و دریای عمان و مقایسه آنها با استانداردهای جهانی بود. غلظت فلزات سنگین در نمونه های جمع آوری شده از سه ایستگاه آب شیرینکن کنارک، جزیره خرچنگ و ساحل مجاور با مجموعه گردشگری کوههای مریخی پس از هضم شیمیایی با دستگاه جذب اتمی بر حسب میکروگرم بر گرم وزن خشک اندازه گیری گردید. الگوی تجمع فلزات سنگین در بافت نرم خرچنگ شبح به صورت مس >نیکل> روی ثبت شد و میانگین غلظت فلزات بین تمامی ایستگاه های نمونه برداری اختلاف آماری معنی دار داشت (۰.۰۵>p). فلزات روی و مس اندازه گیری شده در بافت نرم خرچنگ شبح در همه ایستگاه های نمونه برداری کمتر از سطح استاندارد و فلز نیکل بیشتر از سطح استانداردهای توصیه شده توسط سازمان بهداشت جهانی و سازمان خواربار و کشاورزی ملل متحد بود. دامنه کمترین و بیشترین میزان فلزات اندازه گیری شده بر حسب میکرو گرم بر گرم وزن خشک در رسوب ایستگاه های مختلف عبارت بود از: روی (۱۶.۲۱-۲.۱۳)، مس (۳.۱۶-۱.۱۶) و نیکل (۵۴.۶-۳۸.۴). میزان فلزات روی و مس در رسوب ایستگاه های مورد مطالعه کمتر و فلز نیکل بیشتر از مقادیر استاندارد کیفیت رسوب آمریکا (NOAA) و استاندارد رسوب کانادا (CCME) برآورد گردید. لذا توجه بیشتر به مدیریت زیست محیطی و ورود منابع آلاینده به خلیج چابهار و دریای عمان باید در اولویت قرار گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدرامین سیدموسوی
Chabahar Maritime University, Chabahar, Iran
پروین صادقی
Chabahar Maritime University, Chabahar, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :