ارزیابی کیفیت آب پایین دست رودخانه جاجرود با استفاده از شاخص های زیستی و ساختار جمعیتی بزرگ بی مهرگان کفزی
محل انتشار: مجله بوم شناسی آبزیان، دوره: 15، شماره: 4
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 293
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAEJ-15-4_006
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1405
چکیده مقاله:
بزرگ بیمهرگان کفزی از پرکاربردترین موجودات در پایش زیستی رودخانه ها هستند. در این تحقیق ۵ ایستگاه به نام های قبل از دریاچه سد لتیان، نجارکلا، افجه، برگ جهان و سعیدآباد در سال ۱۳۹۲ برای ارزیابی کیفیت آب پاییندست رودخانه جاجرود بررسی شدند. نمونه برداری با دستگاه نمونه بردار سوربر با مساحت ۹۰۰ سانتی مترمربع و اندازه توری ۲۵۰ میکرون به صورت فصلی در هر ایستگاه انجام گرفت. شاخص های زیستی تک معیاره EPT، EPT/C، تنوع شانون وینر، غنای رده های زیستی، درصد خانواده غالب، هیلسنهوف، BMWP/ASPT، BBI، TBI، SIGNAL، MBI و چندمعیاره MMIF، IBI وNJIS برای ارزیابی کیفیت آب استفاده شدند. در مجموع ۵ راسته و ۱۱ راسته شناسایی که حشرات آبزی با ۹۶/۸۷ درصد و خانوادههایBaetidae با ۴۱/۵۸ درصد و Chironomidae با ۳۰ درصد بالاترین فراوانی نسبی را داشتند. نتایج اکثر شاخص های زیستی تکمعیاره و چندمعیاره، نشانگر وضعیت کیفیت پایین آب رودخانه بودند. به طوریکه مقادیر شاخصهای تنوع شانون-وینر (۰/۱۹=آلودگی بالا)، غنای رده های زیستی (۱/۳۳=خیلی ضعیف)، EPT (۱=آب آلوده)، هیلسنهوف (۶/۷۷=ضعیف)، BMWP/ASPT (۲/۱۷=آلودگی شدید)، BBI (۱/۳۳=آلودگی بسیار بالا)، TBI (۲=آلوده)، SIGNAL (۴/۴۱=آلودگی متوسط)، MBI (۷/۶۱=خیلی ضعیف)، MMIF (۰/۱۷=بد)، IBI (۱/۰۹=بسیار ضعیف) و NJIS (۳=اختلال شدید) بالاترین مقادیر آلودگی را نشان دادند. میتوان نتیجه گرفت که پاییندست رودخانه جاجرود نیازمند اعمال راهکارهای مدیریتی برای کاهش آلودگیها میباشد.
کلیدواژه ها:
Benthic macroinvertebrates ، Jajrud River ، Biological indicators ، Water quality ، بزرگ بی مهرگان کفزی ، رودخانه جاجرود ، شاخص های زیستی ، کیفیت آب
نویسندگان
فرزاد مهرجو
Kashmar Higher Education Institute, Kashmar, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :