طراحی یک سامانه هوشمند مبتنی بر پلاک خوانی خودرو برای تحلیل جریان ترافیک و مدیریت سفر در مناطق ناشناخته

تحلیل جریان ترافیک و مدیریت سفر در مناطق ناشناخته شهری، چالشی مهم در حوزه حمل ونقل هوشمند محسوب می شود. پژوهش حاضر با هدف توسعه سامانه ای هوشمند مبتنی بر پلاک خوانی خودرو انجام شد که قادر به جمع آوری داده های مکانی–زمانی و تحلیل رفتار حرکتی رانندگان است. این سامانه با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر و یادگیری ماشین، اطلاعات تردد خودروها را پردازش کرده و توصیه های موقعیت محور برای مدیریت سفر و بهینه سازی جریان ترافیک ارائه می دهد. دقت شناسایی پلاک خودرو با استفاده از مدل های پیشرفته YOLO به ۹۸.۹۸٪ رسید و الگوریتم خوشه بندی و طبقه بندی الگوهای حرکتی، با دقت ۹۵٪ توانست رفتار رانندگان را پیش بینی کند. فرایند تحقیق در چهار فاز شامل شناسایی پلاک و جمع آوری داده، پردازش داده ها با یادگیری ماشین، طراحی سیستم توصیه گر هوشمند و ارزیابی عملکرد سامانه اجرا شد. نتایج حاصل از بازخورد ۲۰ کاربر نشان داد که میزان رضایت کاربران از عملکرد سیستم به طور میانگین ۴.۵ از ۵ است، که موید توانمندی سامانه در ارائه توصیه های دقیق و سفارشی شده برای مدیریت سفر در مناطق ناآشنا است.

کلیدواژه ها:

مدیریت سفر ، جریان ترافیک ، تشخیص پلاک خودرو ، یادگیری ماشین ، سیستم توصیه گر هوشمند