انتخاب مدل کسب وکار اشتراکی با استفاده از روش جدید ارزیابی مبتنی بر فاصله از راه حل ایده آل (آبادیس)
محل انتشار: مجله مهندسی سیستم و بهره وری، دوره: 6، شماره: 2
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 29
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SYS-6-2_004
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1405
چکیده مقاله:
سرعت شناخته شدن و اقبال به اقتصاد اشتراکی در دنیای کنونی حاصل از توسعه سکوهای هوشمند در صنایع مختلف در راستای بهبود کیفیت زندگی جهانیان، کسب وکارها را به توسعه و بهره گیری مدل های کسب وکار اشتراکی سوق داده است. پژوهش حاضر به دنبال ارائه یک روش جدید، کاربردی و ساده به منظور دستیاری کسب وکارها در انتخاب مدل کسب وکار اشتراکی است. این پژوهش یک پژوهش کاربردی از منظر هدف، کمی از نگاه روش و پراگماتیسم از نگاه فلسفه پژوهش است. بدین منظور پس از انجام مطالعات کتاب خانه ای و مرور روش های تصمیم گیری چندشاخصه و انتخاب مدل کسب وکار پیشین به شناسایی شاخص های انتخاب مدل کسب وکار پیش از اجرا به عنوان شاخص های روش پیشنهادی و سپس توسعه روشی نوین برای انتخاب مبتنی بر روش های تصمیم گیری چند شاخصه و نوآوری پژوهش گران متناسب با شرایط مسئله انتخاب مدل کسب وکار پرداخته شده است. یافته ها نشان دهنده توسعه روشی چندشاخصه برای انتخاب مدل کسب وکار اشتراکی پیش از اجرا مبتنی بر ۸ شاخص ایجاد ارزش، ارزش پیشنهادی کامل، اندازه بازار مناسب، دسترسی به مشتریان بالقوه، تمایل به تلاش، هزینه های مقرون به صرفه، برتری نسبت به رقبا و وجود موانع ورود و روش تصمیم گیری چندشاخصه امتیازی نوین موسوم به ارزیابی مبتنی بر فاصله از راه حل ایده آل توسعه داده شده توسط پژوهش گران است. در پایان روش پیشنهادی برای ارزیابی و انتخاب مدل کسب وکار اشتراکی در یک کسب وکار اشتراکی ایرانی فعال در یکی از مراکز نوآوری بدین منظور مورداستفاده قرار گرفته شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محسن احمدوند
نویسنده مسئول: استادیار، گروه مدیریت صنعتی و کارآفرینی، دانشگاه شاهد، تهران، ایران
عزت اله اصغری زاده
استاد، گروه مدیریت صنعتی، دانشکدگان مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :