Blockchain-Based Smart Multimodal Biometric Multimedia Transmission

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 91

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JITM-18-2_007

تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1405

چکیده مقاله:

In recent years, the rapid growth of freely accessible digital and multimedia content, coupled with declining trust in online security, has created an urgent need for more reliable and efficient transmis-sion frameworks. Conventional protection methods—such as passwords and periodically updated encryption keys—have proven inadequate against escalating cyber threats, identity spoofing, and da-ta breaches. This study presents a novel framework that integrates blockchain technology with seam-less biometric authentication to ensure secure data transmission. The system employs multimodal biometric and facial recognition techniques to encrypt multimedia content, while a blockchain ledger verifies, traces, and records all data exchanges within a self-sufficient validation environment. Through architectural design, simulation, and threat modeling, results show that combining multi-modal biometric fusion with blockchain significantly enhances authentication reliability and data integrity, minimizing manipulation and unauthorized access. Unlike traditional systems, the pro-posed framework strengthens data consistency, user identity assurance, and protection from cyberat-tacks—delivering a superior user experience well-suited for next-generation multimedia applica-tions.

نویسندگان

Alhudhud

Professor, Department of Data Science and Artificial Intelligence, Faculty of Information Technology, Al-Ahilya Amman University, Amman, Jordan.

Al-Akaidi

Professor, Vice Chancellor and CEO Wigwe University, Isiokpo, Nigeria

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Alhudhud, G., Alsaeed, D., & Alsaeed, R. (۲۰۲۳). Secure multimedia ...
  • Aswathy, S. U., & Tyagi, A. K. (۲۰۲۲). Privacy breaches ...
  • Berger, C., Eichhammer, P., Reiser, H. P., Domaschka, J., Hauck, ...
  • Bertolaccini, L., Falcoz, P. E., Brunelli, A., Batirel, H., Furak, ...
  • Dick, L., & Wessel, J. (۲۰۲۳). The duality of transparency in ...
  • Gudala, L., Reddy, A. K., Sadhu, A. K. R., & ...
  • Jomaa, R. M., Islam, M. S., Mathkour, H., & Al-Ahmadi, ...
  • Kothinti, R. R. (۲۰۲۴). Artificial intelligence in healthcare: Revolutionizing precision ...
  • Mohammed, S. M., & Ali, O. (۲۰۲۴). Human biometric identification: ...
  • Moradi, M., Moradkhani, M., & Tavakoli, M. B. (۲۰۲۲). A ...
  • Omotunde, H., & Ahmed, M. (۲۰۲۳). A comprehensive review of ...
  • Salem, S. H. G., Hassan, A. Y., Moustafa, M. S., ...
  • Wahab, A., Khan, T. M., Iqbal, S., AlShammari, B., Alhaqbani, ...
  • نمایش کامل مراجع