کاربرد شبکه عصبی برای تخمین مقاومت مخصوص خاک در سیستم زمین شبکه توزیع برق

مقاومت ویژه الکتریکی خاک به عنوان یکی از پارامترهای کلیدی در سیستم های زمین، نشان دهنده توانایی خاک در هدایت جریان الکتریکی بوده و بر عملکرد سیستم زمین تاثیر مستقیمی دارد. هدف از این پژوهش، ارائه یک روش کاربردی، سریع و ارزان جهت تخمین مقاومت مخصوص خاک از طریق اندازه گیری های محدود و آموزش شبکه عصبی برای طراحی بهینه سیستم زمین شبکه توزیع است. در این تحقیق، ابتدا در ۷۰ نقطه از شهر اصفهان مقاومت مخصوص خاک در سه عمق اندازه گیری و برای آموزش شبکه عصبی در MATLAB، استفاده شد. با توجه به پراکندگی نقاط اندازه گیری ، برای تخمین بهتر، پیش از اعمال ورودی به شبکه عصبی با استفاده از دو خوشه بندی متوالی k-means داده ها مورد تحلیل آماری قرار گرفت. خوشه بندی اول براساس موقعیت جغرافیایی نقاط و خوشه بندی دوم براساس عمق انجام شد و خوشه حاصل از این تحلیل به عنوان ورودی به شبکه عصبی داده شد. بنابر  نتایج این پژوهش، بین مقادیر واقعی و تخمین زده شده توسط مدل، ضریب همبستگی R۲ برابر ۰.۹۵۶۷ مشاهده شد که بطور کامل رضایت بخش است و تصدیق می کند که کاربرد روش پیشنهادی، ابزار مفیدی برای تخمین عملکرد مقاومت زمین در گسترده جغرافیائی و اعماق مختلف خواهد بود.

کلیدواژه ها:

specific resistance ، ground connection ، two consecutive clustering ، k-means ، مقاومت مخصوص ، اتصال زمین ، دو خوشه بندی متوالی ، k-means