بررسی و مقایسه انرژی و مدل سازی عملکرد شلتوک ارقام محلی و پرمحصول با مدل برنامه نویسی ژنتیک چندژنی
محل انتشار: دوفصلنامه ماشین های کشاورزی، دوره: 16، شماره: 2
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 106
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAM-16-2_005
تاریخ نمایه سازی: 30 خرداد 1405
چکیده مقاله:
برنج، به عنوان یکی از قدیمی ترین محصولات کشاورزی، نقشی اساسی در تامین تغذیه و معیشت مردم دارد و با توجه به سطح زیرکشت، تولید و مصرف، از جایگاه مهمی برخوردار است. در این راستا، این پژوهش با استفاده از مطالعات اسنادی، مصاحبه های میدانی و تحلیل های مبتنی بر مدل برنامه نویسی ژنتیک چندژنی، به بررسی، مقایسه شاخص های انرژی و مدل سازی عملکرد ارقام محلی هاشمی و علی کاظمی و پرمحصول فجر و شیرودی پرداخته است و داده های آن از ۳۸۵ مالک و کشاورز این دو نوع رقم در شهرستان رشت جمع آوری شده است. در مقایسه با ارقام محلی، ارقام پرمحصول از نظر شاخص های نسبت انرژی، بهره وری انرژی و انرژی ویژه به ترتیب ۷۶.۴۷، ۷۶.۹۲، ۷۷.۷۰ درصد و افزوده خالص انرژی بیش از ۱۵ برابر بهبود داشت. در مدل برنامه نویسی ژنتیک چندژنی، اعتبارسنجی متقاطع نشان داد مدل با ۶۵ درصد داده ها نتایجی مشابه استفاده از ۸۰ درصد داده ها ارائه می دهد. با افزایش عمق درخت از ۴ به ۱۲، بیشترین ضریب تبیین برای عمق درخت ۴ در رقم محلی ۰.۹۵ و در رقم پرمحصول ۰.۹۴ بود. همچنین، در تحلیل حساسیت اثر نهاده های مواد آلی (کمپوست، بذر، کاه و کلش برنج) و سوخت و برق به عنوان عامل اصلی در برآورد عملکرد شلتوک در دو رقم شناسایی شدند. نهاده های مواد آلی با بهبود حاصلخیزی خاک، و سوخت و برق با تاثیرگذاری بر عملکرد ماشین های کشاورزی و کارایی عملیات زراعی، نقش کلیدی در عملکرد پایدار مزارع شلتوک دارند. یافته های این تحقیق می تواند به تولیدکنندگان کمک کند تا با مدیریت مناسب منابع مصرفی، کیفیت و کمیت محصول خود را بهبود بخشند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سینا شریفی
گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
عباس عساکره
گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
مصطفی کیانی ده کیانی
گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
سمیه جنت رستمی
گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :