ارزیابی چندبعدی عملکرد معلمین: تحلیل تطبیقی روش های مشاهده کلاسی، ارزش افزوده، پوشه کار تدریس و ارزیابی چندمنظوره
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 38
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MSAET01_121
تاریخ نمایه سازی: 30 خرداد 1405
چکیده مقاله:
ارزیابی عملکرد معلمین به عنوان یکی از ارکان بنیادین نظام های آموزشی در سراسر جهان، در دو دهه اخیر به طور فزاینده ای در کانون توجه پژوهشگران و سیاست گذاران قرار گرفته است. پژوهش حاضر با رویکردی تلفیقی به تحلیل چهار دسته اصلی روش های ارزیابی یعنی مشاهده کلاسی، مدل های ارزش افزوده، پوشه کار تدریس، و ارزیابی چندمنظوره پرداخته است. مبانی نظری نشان می دهد که مشاهده کلاسی با ضریب پایایی بین ناظران ۰/۶۰ تا ۰/۷۲ و ضریب همبستگی با پیشرفت تحصیلی دانش آموزان ۰/۳۴، رایج ترین روش است اما از ذهنی بودن رنج می برد. مرور نظام مند پیشینه پژوهش حاکی از آن است که مدل های ارزش افزوده ۴۹ درصد از واریانس پیشرفت دانش آموزان را توضیح می دهند اما پایایی پایینی در طول زمان دارند (ضریب همبستگی ۰/۳۱ بین رتبه معلم در دو سال متوالی). تحلیل داده های تجربی نشان می دهد که پوشه کار تدریس با ۷۸ درصد رضایت معلمان و بهبود ۲۱ درصدی در نمرات تدریس، رویکرد توسعه محور موثری است و ارزیابی چندمنظوره با نظرسنجی از دانش آموزان (ضریب آلفای کرونباخ ۰/۸۴) اعتبار بالاتری دارد. نظام های ارزیابی که هشت اصل کلیدی را رعایت می کنند، اندازه اثر ۰/۵۸ بر پیشرفت دانش آموزان و ۰/۶۲ بر بهبود عملکرد معلمان دارند. در ایران، نظام ارزیابی عمدتا مبتنی بر مشاهده کلاسی توسط مدیر (۱۰۰ درصد) و نمرات آزمون های دانش آموزان (۸۶ درصد) است و استفاده از پوشه کار تدریس تنها ۸ درصد می باشد. ضریب همبستگی بین نمرات ارزیابی معلمان و پیشرفت تحصیلی دانش آموزان ۰/۱۸ است و ۶۸ درصد معلمان از سیستم فعلی ناراضی هستند. نتیجه گیری شد که نظام ارزیابی در ایران نیازمند گذار از رویکرد قضاوت گرانه به توسعه محور و از تک بعدی به چندبعدی است. پیشنهادهای کاربردی شامل طراحی نظام ارزیابی چندبعدی برای سیاست گذاران، مشارکت فعال در فرآیند ارزشیابی برای معلمان، و طراحی مطالعه طولی سه ساله برای پژوهشگران می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا محمودی فرد
دکترای حرفه ای هوش مصنوعی و مدرس دانشگاه ملی مهارت، تهران، ایران
سید محمدرضا حسینی علی آباد
استاد دانشگاه های ملی و بین المللی، گروه مجموعه مدیریت، علوم پایه و مهندسی