ارزیابی عملکرد دانشجویان در آموزش عالی: تحلیل تطبیقی روش های کمی، کیفی و مبتنی بر فناوری

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 47

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MSAET01_115

تاریخ نمایه سازی: 30 خرداد 1405

چکیده مقاله:

ارزیابی عملکرد دانشجویان به عنوان یکی از ارکان بنیادین نظام های آموزشی عالی، در دو دهه اخیر دستخوش تحولی پارادایماتیک شده است. پژوهش حاضر با رویکردی تلفیقی به تحلیل سه دسته اصلی ارزیابی شامل ارزیابی کمی (نمره محور)، ارزیابی کیفی (توصیفی و مبتنی بر شایستگی)، و ارزیابی مبتنی بر فناوری (هوشمند و تطبیقی) پرداخته است. مبانی نظری نشان می دهد که ارزیابی تکوینی موثر می تواند پیشرفت تحصیلی دانشجویان را به طور متوسط ۰/۷ انحراف معیار (معادل ۳۰ درصد) افزایش دهد و بازخورد توصیفی با اندازه اثر ۰/۸۵، موثرتر از بازخورد صرفا عددی با اندازه اثر ۰/۱۲ است. مرور نظام مند پیشینه پژوهش حاکی از آن است که ارزیابی اصیل با استفاده از پروژه ها و پوشه کارها، رضایت دانشجویان را ۵۰ درصد و نرخ تکمیل تکالیف را ۳۵ درصد افزایش می دهد. تحلیل داده های تجربی نشان می دهد که سیستم های ارزیابی تطبیقی کامپیوتری دقت ارزیابی را ۴۶ درصد افزایش و زمان آزمون را ۳۸ درصد کاهش می دهند و مدل های داده کاوی می توانند با دقت ۸۳ درصد، دانشجویان در معرض خطر را به طور متوسط ۴/۲ هفته قبل از پایان ترم شناسایی کنند. در ایران، ۸۵ درصد دروس با یک یا دو آزمون پایانی ارزیابی می شوند و میانگین نمرات دانشجویان در دروس نظری ۱۵/۲ از ۲۰ و در دروس عملی ۱۶/۸ از ۲۰ است. ۶۲ درصد دانشجویان و ۷۴ درصد اساتید از سیستم فعلی ارزیابی رضایت ندارند و قدرت پیش بینی نمرات تحصیلی برای موفقیت شغلی ضعیف است (ضریب همبستگی ۰/۳۴). نتیجه گیری شد که ارزیابی عملکرد دانشجویان نیازمند گذار از فرهنگ ارزشیابی به فرهنگ بازخورد و از نمره گرایی به شایستگی محوری است. پیشنهادهای کاربردی شامل طراحی ترکیب متوازن روش های ارزیابی برای اساتید، سرمایه گذاری در زیرساخت های فناوری برای مدیران آموزشی، و مشارکت فعال در فرآیند ارزشیابی برای دانشجویان است. پیشنهادهای پژوهشی نیز شامل طراحی مطالعه طولی چهارساله، ساخت مدل یکپارچه ارزیابی، و توسعه سیستم های ارزیابی تطبیقی بومی می باشد.

نویسندگان

علیرضا محمودی فرد

دکترای حرفه ای هوش مصنوعی و مدرس دانشگاه ملی مهارت، تهران، ایران

سید محمدرضا حسینی علی آباد

استاد دانشگاه های ملی و بین المللی، گروه مجموعه مدیریت، علوم پایه و مهندسی