ارزیابی عملکرد کارگران در عصر صنعت ۴.۰ و اقتصاد پلتفرمی: مروری نظام مند بر رویکردهای سنتی و نوین، چالش های اخلاقی و چشم اندازهای انسانی
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 39
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MSAET01_105
تاریخ نمایه سازی: 30 خرداد 1405
چکیده مقاله:
ارزیابی عملکرد کارگران یکی از قدیمی ترین و در عین حال حیاتی ترین حوزه های پژوهش در مدیریت منابع انسانی و روان شناسی صنعتی-سازمانی است که از نهضت مدیریت علمی تیلور تا به امروز دستخوش تحولات عمیق نظری و عملی شده است. این مقاله با هدف بررسی نظام مند مبانی نظری، روش های سنتی و نوین، چالش های اخلاقی و چشم اندازهای انسانی در ارزیابی کارگران، به مرور فراتحلیلی داده ها و یافته های تولید شده توسط پژوهشگران برجسته در این حوزه پرداخته است. نتایج نشان می دهد که رویکرد تیلوری با افزایش ۳۸۰ درصدی بهره وری در کوتاه مدت همراه بوده است اما عواقب ناخواسته ای مانند کاهش کیفیت با ۳۴ درصد افزایش محصول معیوب، رفتارهای غیراخلاقی و افزایش ۲۶ درصدی تصادفات را به همراه داشته است. مطالعات هاثورن با افزایش ۲۸ درصدی بهره وری صرفا از طریق توجه و بازخورد، نقش حیاتی عوامل روان شناختی و اجتماعی را آشکار ساخت. نظام های ارزیابی حامی خودمختاری با بازخورد رشدی، انگیزه درونی کارگران را ۰.۵۲ انحراف معیار افزایش می دهند. عملکرد زمینه ای شامل رفتارهای شهروندی سازمانی و همکاری با همکاران، ۲۴ تا ۳۶ درصد از واریانس ارزیابی کلی عملکرد را تبیین می کند. فناوری های صنعت ۴.۰ مانند سنسورهای اینترنت اشیاء، دقت اندازه گیری زمان هر چرخه کاری را از ۰.۵ ثانیه به ۰.۰۵ ثانیه کاهش داده و خطاهای ثبت داده را ۹۴ درصد کاهش داده است، اما با چالش های جدی از جمله احساس اضطراب و استرس در ۶۸ درصد کارگران و کاهش خلاقیت در ۵۴ درصد مواجه است. در اقتصاد پلتفرمی، ۸۲ درصد از کارگران الگوریتم های ارزیابی را غیرشفاف توصیف می کنند و تبعیض الگوریتمی در سه سیستم از چهار سیستم مشاهده شده است. این مقاله نتیجه گیری می کند که ارزیابی عملکرد کارگران موثر در عصر دیجیتال باید هم زمان دارای سه ویژگی دقت عینی، عدالت رویه ای و تعاملی، و توسعه کارکنان باشد و از نظارت تنبیهی و الگوریتم های جعبه سیاه به سمت بازخورد رشدی و سیستم های شفاف و پاسخگو حرکت کند. در پایان، پیشنهادهای نظری، روش شناختی، کاربردی و سیاست گذاری برای طراحی نظام های ارزیابی متوازن، عادلانه و توانمندساز در کارخانه های هوشمند و پلتفرم های کاری ارائه شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا محمودی فرد
دکترای حرفه ای هوش مصنوعی و مدرس دانشگاه ملی مهارت، تهران، ایران
سید محمدرضا حسینی علی آباد
استاد دانشگاه های ملی و بین المللی، گروه مجموعه مدیریت، علوم پایه و مهندسی