حسابرسی خارجی در عصر تحول دیجیتال، رسوایی های مالی و اصلاحات نظارتی: مرور نظام مند پیشینه، داده های تجربی و چارچوبی پویا برای تعامل میان کیفیت حسابرسی، استقلال، قضاوت حرفه ای و فناوری
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 29
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MSAET01_104
تاریخ نمایه سازی: 30 خرداد 1405
چکیده مقاله:
حسابرسی خارجی در چند دهه گذشته از یک بررسی صرفا انطباقی و حسابداری به عرصه ای راهبردی، رفتاری، فناورانه و مبتنی بر قضاوت حرفه ای تبدیل شده است که به طور مستقیم بر اعتماد عمومی، کارایی بازار سرمایه و ثبات نظام مالی تاثیر می گذارد. این مقاله با هدف مرور نظام مند مبانی نظری، پیشینه پژوهش و داده های تجربی تولیدشده توسط سایر محققان، به تحلیل شکاف های موجود در ادبیات حسابرسی خارجی می پردازد. یافته های متاآنالیز شده و داده های طولی گردآوری شده از مطالعات متعدد نشان می دهند که موسسات بزرگ حسابرسی حق الزحمه ۲۳ درصد بالاتری دریافت می کنند و ۴۱ درصد کمتر از موسسات کوچک مستعد اظهارنظر مقبول بر صورت های مالی با کیفیت پایین هستند. دعاوی حقوقی علیه موسسات حسابرسی ۳۷ درصد افزایش یافته و ۴۳ درصد دعاوی مربوط به عدم کشف تقلب است که نشان دهنده شکاف انتظارات و فشار قانونی فزاینده بر حرفه حسابرسی است. قانون ساربنز-آکسلی منجر به افزایش ۷۲ درصدی حق الزحمه حسابرسی و بهبود ۳۴ درصدی کیفیت حسابرسی شده است، اما چالش هایی نظیر افزایش هزینه های انطباق و تمرکز بازار را نیز به همراه داشته است. سوگیری های شناختی (تایید با ضریب ۰/۳۴، اعتمادبه نفس کاذب با ضریب ۰/۲۸ و اثر چارچوب بندی با ضریب ۰/۳۱) به طور معناداری بر قضاوت حرفه ای حسابرسان تاثیر می گذارند و تجربه بالاتر (بیش از ۱۰ سال) شدت این سوگیری ها را ۳۸ درصد کاهش می دهد و استفاده از فهرست های بازبینی و پروتکل های ساختاریافته، خطاهای قضاوت را ۳۳ درصد کاهش می دهد. میانگین همبستگی اندازه موسسه حسابرسی با کیفیت حسابرسی ۰/۲۵، تخصص صنعتی با کیفیت حسابرسی ۰/۲۲ و حق الزحمه با کیفیت حسابرسی ۰/۱۸ است و این روابط در بازارهای با رقابت بالا قوی تر از بازارهای با رقابت پایین هستند. فناوری بلاک چین زمان تکمیل حسابرسی را ۶۷ درصد کاهش و خطاهای حسابرسی را ۸۳ درصد کاهش می دهد و حسابرسی مستمر مبتنی بر هوش مصنوعی زمان کشف تحریف را از ۶ ماه به ۲ روز کاهش و نرخ کشف تحریف را ۱۲۴ درصد افزایش می دهد، با این حال ۴۵ درصد از حسابرسان فقدان دانش فنی کافی درباره بلاک چین و ۵۲ درصد نگران قابلیت توضیح دهندگی الگوریتم های هوش مصنوعی هستند. فرهنگ موسسه حسابرسی با ضریب ۰/۴۴ بر کیفیت حسابرسی تاثیر دارد و ابعاد حمایت از شک و تردید حرفه ای با ضریب ۰/۴۸، تشویق به گزارش تخلفات با ضریب ۰/۴۲ و سرمایه گذاری در آموزش مستمر با ضریب ۰/۳۹ قوی ترین پیش بین کننده های فرهنگ هستند. حسابرسان در ۴۶ درصد موارد موفق به کشف تقلب نشده اند و وجود کمیته حسابرسی قوی با ضریب ۰/۴۲، تخصص صنعتی حسابرس با ضریب ۰/۳۸ و استفاده از روش های تحلیلی پیشرفته با ضریب ۰/۳۵ قوی ترین پیش بین کننده های کشف تقلب هستند. نتایج مرور داده ها حاکی از آن است که با وجود پیشرفت های قابل توجه، حرفه حسابرسی همچنان با چالش های بنیادینی نظیر شکاف انتظارات، استقلال حسابرس، سوگیری های شناختی، کیفیت حسابرسی و کشف تقلب مواجه است. برپایه این یافته ها، مقاله حاضر چارچوبی یکپارچه و پویا ارائه می دهد که در آن بر ضرورت گذار از حسابرسی سنتی نمونه گیری به حسابرسی مبتنی بر داده های بزرگ و هوش مصنوعی، از انطباق صرف با استانداردها به قضاوت حرفه ای آگاهانه از سوگیری ها، از روابط طولانی و نزدیک به استقلال عملی و ذهنی، از تمرکز بر صرفه اقتصادی به تعادل میان هزینه و کیفیت، و از نگاه صرفا اقتصادی-قانونی به رویکرد یکپارچه اقتصادی-رفتاری-نهادی-فناورانه تاکید می شود. نتیجه گیری نهایی مقاله بیانگر آن است که موفقیت در حسابرسی خارجی در عصر جدید دیگر نه از طریق رعایت صرف استانداردها و رویه ها، بلکه از طریق توسعه فرهنگ سازمانی مبتنی بر شک و تردید حرفه ای و قضاوت مستقل، سرمایه گذاری در آموزش مستمر در زمینه سوگیری های شناختی و فناوری های نوین، استفاده از فناوری های پیشرفته (داده های بزرگ، هوش مصنوعی، بلاک چین) با حفظ قابلیت توضیح دهندگی و مسئولیت پذیری، تقویت استقلال حسابرس از طریق محدودیت خدمات غیرحسابرسی و چرخش اجباری، تقویت کمیته های حسابرسی و حاکمیت شرکتی، و همکاری موثر بین المللی نهادهای نظارتی برای پاسخگویی به چالش های فراملیتی حاصل می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا محمودی فرد
دکترای حرفه ای هوش مصنوعی و مدرس دانشگاه ملی مهارت، تهران، ایران
سید محمدرضا حسینی علی آباد
استاد دانشگاه های ملی و بین المللی، گروه مجموعه مدیریت، علوم پایه و مهندسی