مدیریت لجستیک در عصر تحول دیجیتال و پساکرونا: از حمل ونقل و انبارداری هوشمند تا پایداری و تحویل آخرین مایل

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 36

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MSAET01_050

تاریخ نمایه سازی: 30 خرداد 1405

چکیده مقاله:

پژوهش حاضر با رویکردی جامع و انتقادی به تحلیل مدیریت لجستیک در عصر پساکرونا و انقلاب صنعتی چهارم پرداخته و ابعاد مختلف آن از جمله حمل ونقل، انبارداری، فناوری های نوین، لجستیک هوشمند، پایداری و لجستیک شهری را بررسی کرده است. مرور نظام مند پیشینه نشان داد که مدیریت لجستیک از حمل ونقل و انبارداری سنتی تا لجستیک ناب، سبز و هوشمند تکامل یافته است. داده های آنالیزشده از مطالعات تجربی معتبر حاکی از آن است که شرکت های با بلوغ لجستیک بالا، نسبت هزینه لجستیک به فروش ۷.۲ درصد در مقابل ۱۲.۴ درصد و نرخ تحویل به موقع ۹۴ درصد در مقابل ۷۶ درصد دارند. سیستم مدیریت انبار دقت موجودی را از ۸۶ درصد به ۹۷ درصد افزایش می دهد و هزینه انبارداری را ۲۴ درصد کاهش می دهد. اینترنت اشیاء دقت ردیابی کالا را از ۷۸ درصد به ۹۸ درصد رسانده و ضایعات کالاهای فاسدشدنی را ۵۴ درصد کاهش می دهد. هوش مصنوعی مسیرهای حمل را ۲۴ درصد کوتاه تر و ۲۸ درصد کم هزینه تر برنامه ریزی می کند و بلاکچین زمان تطابق اسناد حمل را ۷۲ درصد کاهش می دهد. ارزش بازیافتی از لجستیک معکوس به طور متوسط ۴.۲ درصد فروش سالانه است. همه گیری کووید-۱۹ هزینه حمل کانتینر را از ۲۵۰۰ دلار به ۱۸۰۰۰ دلار افزایش داد و نرخ تاخیر تحویل را از ۱۲ درصد به ۴۴ درصد رساند. نتیجه گیری نهایی آنکه آینده از آن سازمان هایی است که بتوانند سیستم های لجستیک هوشمند، تاب آور، سبز و مشارکتی را با تعادل هوشمندانه میان هزینه، سرعت، دقت، شفافیت و پایداری طراحی و مدیریت کنند. پیشنهادهای این پژوهش در سه سطح استراتژیک و اجرایی (سرمایه گذاری در لجستیک هوشمند، ردیابی لحظه ای، لجستیک سبز، راه حل های آخرین مایل، لجستیک معکوس، لجستیک مشارکتی، توانمندسازی نیروی انسانی)، تئوریک و روش شناختی (مدل های نظری یکپارچه، شاخص های ترکیبی، روش های شبیه سازی، چارچوب های تصمیم گیری چندمعیاره)، و پژوهشی آتی (مطالعات طولی، آزمایش های میدانی، مطالعه تطبیقی، تحلیل فناوری های نوظهور، اثرات بلندمدت کووید-۱۹، پژوهش های بین رشته ای، مطالعه موردی) ارائه شده است.

نویسندگان

علیرضا محمودی فرد

دکترای حرفه ای هوش مصنوعی و مدرس دانشگاه ملی مهارت، تهران، ایران

سید محمدرضا حسینی علی آباد

استاد دانشگاه های ملی و بین المللی، گروه مجموعه مدیریت، علوم پایه و مهندسی