بررسی مدل هوشمند مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی برای تشخیص، طبقه بندی و مکان یابی سریع خطاها در خطوط انتقال و توزیع انرژی الکتریکی در سیستم های قدرت

امروزه افزایش پیچیدگی شبکه های قدرت، توسعه خطوط انتقال و توزیع انرژی الکتریکی و ضرورت تامین برق پایدار و مطمئن، استفاده از روش های هوشمند برای تشخیص و رفع سریع خطاها را به یکی از نیازهای اساسی صنعت برق تبدیل کرده است. در این راستا، پژوهش حاضر با هدف بررسی مدل های هوشمند مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی برای تشخیص، طبقه بندی و مکان یابی سریع خطاها در خطوط انتقال و توزیع انرژی الکتریکی در سیستم های قدرت انجام شده است. هدف اصلی این پژوهش، ارزیابی توانایی شبکه های عصبی در افزایش دقت تشخیص خطا، کاهش زمان شناسایی و بهبود قابلیت اطمینان شبکه های قدرت در مقایسه با روش های سنتی است.این پژوهش از نوع مروری-تحلیلی بوده و با بررسی مقالات علمی، پژوهش های معتبر داخلی و خارجی، پایان نامه ها و گزارش های فنی منتشرشده در زمینه کاربرد هوش مصنوعی و شبکه های عصبی مصنوعی در سیستم های قدرت انجام شده است. در این مطالعه، عملکرد انواع مدل های شبکه عصبی شامل شبکه های پرسپترون چندلایه، شبکه های عصبی بازگشتی و شبکه های یادگیری عمیق در تشخیص، طبقه بندی و مکان یابی خطاهای مختلف مورد ارزیابی قرار گرفته است.یافته های پژوهش نشان می دهد که مدل های مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی قادرند با دقت بالا الگوهای مربوط به خطاهای تک فاز، دوفاز، سه فاز و خطاهای اتصال به زمین را شناسایی و طبقه بندی کنند. همچنین نتایج مطالعات بررسی شده حاکی از آن است که استفاده از این مدل ها موجب کاهش زمان تشخیص خطا، افزایش سرعت بازیابی شبکه، کاهش هزینه های بهره برداری و نگهداری و ارتقای قابلیت اطمینان سیستم های قدرت می شود. علاوه بر این، ترکیب شبکه های عصبی با سایر تکنیک های هوش مصنوعی و پردازش سیگنال، عملکرد سیستم های حفاظتی را به میزان قابل توجهی بهبود می بخشد.در نتیجه می توان بیان کرد که شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یکی از مهم ترین ابزارهای هوش مصنوعی، ظرفیت بالایی برای توسعه سامانه های حفاظتی و نظارتی هوشمند در شبکه های قدرت دارند و می توانند نقش موثری در افزایش پایداری، امنیت و بهره وری سیستم های انتقال و توزیع انرژی الکتریکی ایفا کنند. از این رو، توسعه و به کارگیری این فناوری در صنعت برق می تواند گامی موثر در جهت تحقق شبکه های هوشمند و ارتقای کیفیت خدمات برق رسانی باشد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، شبکه های عصبی مصنوعی ، سیستم های قدرت ، خطوط انتقال ، خطوط توزیع ، تشخیص خطا ، مکان یابی خطا ، شبکه های هوشمند برق