یک مدل جدید بهینه سازی طراحی شبکه لجستیک معکوس چند سطحی برای باتری های ضایعاتی با در نظر گرفتن انواع فناوری تاسیسات

در با افزایش روزافزون استفاده از خودروهای برقی، پیش بینی می شود که حجم باتری های فرسوده نیز آینده به طور مداوم افزایش یابد. طراحی شبکه لجستیک معکوس برای بازیافت این باتری ها به موضوعی مهم و مورد توجه در حوزه های علمی و اجتماعی تبدیل شده است. اما تحقیقات انجام شده در این زمینه هنوز به عمق کافی نرسیده اند. این پژوهش با هدف بهینه سازی یک شبکه چندسطحی لجستیک معکوس برای باتری های مستعمل مدل برنامه ریزی خطی صحیح ترکیبی (MILP) ارائه می دهد که از نگاه اقتصاد چرخشی طراحی شده است. مدل پیشنهادی در تلاش است تا از یک سو هزینه ها را به حداقل برساند و از سوی دیگر میزان انتشار کربن را کاهش دهد. برای برقراری تعادل میان این دو هدف متضاد، یک ضریب وزنی پیش بینی شده در مدل لحاظ شده است. در این تحقیق سطوح مختلف فناوری برای واحدهای پردازشی در نظر گرفته شده تا پایداری زیست محیطی شبکه افزایش یابد. این مدل روی یک مطالعه موردی عددی در منطقه کلان شهری نانجینگ چین اجرا شده و نتایج آن شامل بهترین مکان یابی برای تاسیسات، نوع فناوری های مناسب برای هر مرکز و مسیرهای بهینه حمل ونقل میان آن ها است. یافته ها نشان می دهند که انتخاب درست فناوری برای مراکز فرآوری تاثیر زیادی در کاهش هزینه های بازیافت و کاهش انتشار کربن دارد. همچنین تحلیل حساسیت انجام شده اهمیت فاکتورهای نامطمئن در طراحی این شبکه ها را نشان می دهد و بر نیاز به نگاهی آینده نگرانه برای توسعه پایدار بلندمدت شرکت ها تاکید دارد. در نهایت بینش های مدیریتی حاصل از این مطالعه می توانند راهنمایی موثری برای شرکت ها و نهادهای دولتی باشند تا با استفاده از فناوری های پیشرفته تر هم سود بیشتری کسب کنند و هم از میزان آلایندگی بکاهند.

کلیدواژه ها:

EV's (electric vehicles) ، RLND (Reverse Logistics Network Design) ، Mixed-Integer Linear Programming (MILP)