بهسازی مسئله مانیتورینگ شاخص های کیفیت توان بر پایه مکان یابی بهینه واحدهای PQM مبتنی بر تکنیک تلفیقی شاخص مالو و الگوریتم باینری جهش قورباغه

بنابر رقابتی شدن صنعت برق موضوع کیفیت توان بیش از پیش مورد توجه پژوهشگران و صنعتگران صنعت برق قرار گرفته است. بهبود چالش های کیفیت توان عموما در سه حوزه، شناسایی، ثبت و گزارش و نهایتا جبرانسازی تفکیک می شوند که آنچه در این تحقیق به آن پرداخته می شود عبارت است از ارائه روشی برای تعیین تعداد و مکان های بهینه نصب تجهیزات مانیتور کننده کیفیت توان (PQM) در سیستم های قدرت با هدف ثبت انواع اغتشاشات و تعیین وضعیت کلی سیستم قدرت. روش پیشنهادی این مقاله مبتنی بر به کارگیری الگوریتم باینری جهش قورباغه (BFLA) و شاخص آماری مالو Cp استوار است. این شاخص آماری به واقع یک شاخص و معیار احتمالاتی برای انتخاب از بین چندین زیرمجموعه رگرسیونی می باشد. همچنین تاثیر شین های تزریق صفر در نتایج بررسی و تحلیل شده است. این فرایند کمک می کند تا از وابستگی مقادیر آستانه فلش ولتاژ شین های PQM که در روش هایی مانند ناحیه دسترس پذیری (MRA) دیده می شود اجتناب شود. در روش پیشنهادی BFLA-CP روش تلفیقی باینری جهش قورباغه و شاخص رگرسیونی (Cp) تابع برازش دگی برای مدلسازی، مسئله مینیمم سازی PQMهای اختصاص داده شده است و مینیمم سازی خطای رگرسیون را هدفگذاری می کند. سه شبکه تست شامل شبکه ۱۴، ۳۰ و ۵۷ شینه برای اعتبارسنجی روش پیشنهادی استفاده می شود.

کلیدواژه ها:

کیفیت توان ، PQ ، شبکه های توزیع هوشمند ، تجهیزات مانیتور کننده کیفیت توان (PQM) ، الگوریتم باینری جهش قورباغه (BFLA) ، روش آماری شاخص مالو Cp