بررسی فناوریهای مبتنی بر هوش مصنوعی در ارزیابی عملکرد کارکنان

ضرورت چابکی سازمانی و بهینه سازی سرمایه های انسانی در محیط کسب و کار داده محور سازمان ها را ملزم به بازنگری بنیادین در شیوه های سنتی ارزیابی عملکرد کرده است چرا که روش های مقطعی ذهنی و متعارف به طور فزاینده ای به عنوان مانعی بر سر راه ایجاد یک محیط کاری منصفانه و دارای تعهد بالا شناخته می شوند و رفع این محدودیت ها برای حفظ مزیت رقابتی حیاتی است؛ از این رو هدف پژوهش بررسی و ترکیب نقش فناوری های هوش مصنوعی (AI) در بازآفرینی نظام ارزیابی عملکرد کارکنان است که از طریق روش توصیفی-تحلیلی بر مبنای ادبیات و مطالعات موردی قابلیت های الگوریتم های یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و داده کاوی را در افزایش عینیت، انصاف و تداوم ارزیابی و ارائه مسیرهای توسعه شخصی سازی شده تحلیل کرد. نتایج این تحقیق نشان داد که هوش مصنوعی به طور قابل توجهی مدیریت عملکرد را از یک رویداد واکنشی به یک فرآیند کوچینگ فعال مستمر و پیشبینانه تبدیل می کند به طوری که توانایی این فناوری در کاهش سوگیری ناخودآگاه از طریق داده کاوی شاخص های کمی و رفتاری به نتایج ارزیابی شفاف تر و قابل دفاع تر منجر می شود و همچنین با پیش بینی دقیق شکاف های مهارتی برنامه ریزی توسعه استعدادها را بهبود می بخشد؛ با این حال، نتیجه گیری نهایی بر لزوم اتخاذ چارچوب های قوی حکمرانی اخلاقی برای رسیدگی به چالش هایی چون حریم خصوصی داده ها و شفافیت الگوریتمی تاکید دارد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی (AI) ، ارزیابی عملکرد ، داده کاوی ، حکمرانی اخلاقی