هوش مصنوعی در یکپارچه سازی داده های بیمارستانی شهر قم: گامی به سوی شهر سبز

در این تحقیق به بررسی کاربرد هوش مصنوعی در یکپارچه سازی داده های بیمارستانی در شهر قم پرداخته و هدف آن، بهبود مدیریت داده ها و ارتقاء خدمات بهداشتی در راستای تحقق شهر سبز است. در این پژوهش، به تحلیل و بررسی الگوریتم های هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشین و یادگیری عمیق پرداخته شده تا داده های مختلف بیمارستانی اعم از پرونده های الکترونیک سلامت (EHR) و سیستم های مدیریت منابع، به طور کارآمد یکپارچه سازی شوند. بر اساس مطالعات پیشین، استفاده از هوش مصنوعی می تواند به بهبود دقت پیش بینی ها، کاهش هدررفت منابع، و بهینه سازی مصرف انرژی در بیمارستان ها کمک کند. همچنین، این مدل ها قادر به تحلیل داده های غیرساختاریافته و بهبود دسترسی به اطلاعات برای اتخاذ تصمیمات بهداشتی سریعتر و دقیق تر هستند. نتایج این تحقیق به ویژه در مورد یکپارچه سازی منابع انرژی و پیش بینی نیازهای بهداشتی جامعه، نشان دهنده پتانسیل های بالای هوش مصنوعی در ساخت شهرهای سبز و پایدار می باشد. این تحقیق می تواند به عنوان راهنمایی برای بیمارستان ها و مسئولین شهری در به کارگیری تکنولوژی های نوین در جهت بهبود کارایی سیستم های بهداشتی و کاهش اثرات منفی زیست محیطی در راستای اهداف شهر سبز مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یکپارچه سازی داده ها ، بیمارستان ، شهر سبز ، بهینه سازی منابع