مدیریت هوشمند انرژی های تجدیدپذیر در زیرساخت های شهر سبز با بهره گیری از هوش مصنوعی؛ مطالعه پتانسیل های انرژی خورشیدی در فضاهای شهری قم

گذار به زیرساخت های شهر سبز در کلان شهر قم با چالش هایی نظیر ناترازی انرژی و ماهیت پیش بینی ناپذیر منابع تجدیدپذیر روبرو است. شهر قم با برخورداری از اقلیم گرم و خشک و تعداد روزهای آفتابی بالا، از پتانسیل استثنایی برای بهره گیری از انرژی خورشیدی برخوردار است. با این حال، یکپارچه سازی بهینه و مدیریت این منبع تجدیدپذیر متغیر در شبکه پیچیده انرژی شهری، نیازمند اتخاذ رویکردهای نوین است. این پژوهش با هدف بررسی نقش تحول آفرین هوش مصنوعی در مدیریت بهینه تولید و توزیع انرژی و ارزیابی پتانسیل های فتوولتائیک در فضاهای شهری قم تدوین شده است. روش تحقیق حاضر از نوع توصیفی-تحلیلی و مروری است که بر کاربرد الگوریتم های یادگیری عمیق نظیر شبکه های عصبی برای پیش بینی توان تولیدی و مدل های تصمیم گیری چندمعیاره فازی در بستر سامانه اطلاعات جغرافیایی برای ارزیابی فضایی پتانسیل های تابشی تمرکز دارد. نتایج حاصل از تحلیل داده های اقلیمی نشان می دهد که استان قم با ثبت بیش از ۳۰۰ روز آفتابی در سال و میانگین تابش ۵.۶ کیلووات ساعت بر مترمربع در روز، ظرفیت استراتژیک لازم برای دستیابی به هدف گذاری ۳۰۰۰ مگاواتی برق خورشیدی را داراست. یافته های پژوهش حاکی از آن است که پیاده سازی سیستم های مدیریت انرژی مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند هزینه های انرژی را تا ۱۲ درصد کاهش و پایداری شبکه را از طریق نگهداری پیش بینانه و کاهش خطاها تا ۶۶ درصد بهبود بخشد. این مطالعه در نهایت تاکید می کند که ادغام فناوری های داده محور و رباتیک در مدیریت زیرساخت های شهری قم، رکنی اساسی در تحقق نقشه راه هوشمندسازی و گذار به «شهر سبز دیجیتال» محسوب می شود.

کلیدواژه ها:

شهر سبز ، هوش مصنوعی ، انرژی تجدیدپذیر ، انرژی خورشیدی ، مدیریت هوشمند انرژی ، قم