کاربرد پردازش سیگنال های پزشکی در تحقق شهر سبز هوشمند

با گسترش مفهوم شهرهای سبز هوشمند و تاکید بر سلامت پایدار شهروندان، بهره گیری از پردازش سیگنال های پزشکی به عنوان یکی از ابزارهای کلیدی فناوری اطلاعات پزشکی اهمیت فزاینده ای یافته است. این پژوهش با هدف تبیین نقش پردازش سیگنال های زیستی نظیر سیگنال های الکتروکاردیوگرام (ECG)، الکتروانسفالوگرام (EEG) و سیگنال های فیزیولوژیک پوشیدنی در ارتقای نظام سلامت شهرهای سبز هوشمند اسلامی–ایرانی انجام شده است. در این مقاله، پس از مرور ادبیات و مبانی نظری مرتبط با شهر هوشمند، سلامت هوشمند و پایداری شهری، چارچوبی مفهومی برای به کارگیری روش های نوین پردازش سیگنال شامل فیلترگذاری، استخراج ویژگی، تحلیل زمانی–فرکانسی و الگوریتم های یادگیری ماشین ارائه می شود. روش پژوهش از نوع توصیفی–تحلیلی بوده و با استفاده از داده های شبیه سازی شده و مطالعات پیشین، تاثیر این فناوری ها بر بهبود تشخیص زودهنگام بیماری ها، کاهش مصرف انرژی سیستم های سلامت، افزایش عدالت در دسترسی به خدمات درمانی و کاهش انتشار آلاینده های زیست محیطی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که تلفیق پردازش سیگنال های پزشکی با زیرساخت های شهر سبز هوشمند می تواند نقش موثری در تحقق حکمرانی سلامت پایدار، افزایش کیفیت زندگی شهری و هم راستایی با ارزش های اسلامی–ایرانی ایفا کند.

کلیدواژه ها:

شهر سبز هوشمند ، پردازش سیگنال پزشکی ، سلامت دیجیتال ، پایداری محیط زیست ، حسگرهای پوشیدنی