هوش مصنوعی در خدمت حکمرانی سبز: طراحی سامانه هوشمند یکپارچه پایش و پیش بینی محیط زیست (EcoMind)
محل انتشار: سومین کنفرانس و نمایشگاه ملی چالش های محیط زیستی: نقش صنعت، معدن و جامعه در گسترش حکمرانی سبز
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 49
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCECM03_160
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1405
چکیده مقاله:
با افزایش پیچیدگی چالش های محیط زیستی نظیر آلودگی هوا، تغییر اقلیم، بحران آب و گسترش فعالیت های صنعتی و معدنی، نیاز به ابزارهای هوشمند برای پایش، پیش بینی و تصمیم سازی بیش از پیش احساس می شود. در این مقاله، یک طرح نوآورانه تحت عنوان EcoMind پیشنهاد می شود؛ سامانه ای هوشمند و یکپارچه مبتنی بر هوش مصنوعی که قادر است داده های محیط زیستی از منابع گوناگون را گردآوری، تحلیل و تبدیل به تصمیم های اجرایی در سطح حکمرانی کند]۳[. معماری پیشنهادی شامل چهار لایه اصلی (گردآوری داده، پردازش هوش مصنوعی، تحلیل حکمرانی، و تعامل شهروندی) است. در این چارچوب، از مدل های یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی برای پیش بینی وضعیت محیط زیست و ارائه ی راهکارهای بهینه استفاده می شود. نوآوری اصلی طرح در ترکیب فناوری هوش مصنوعی با اصول حکمرانی سبز و شفافیت داده است[۲]. نتایج مفهومی نشان می دهد که پیاده سازی چنین سامانه ای می تواند دقت، سرعت و شفافیت تصمیمات محیط زیستی را به طور چشمگیری افزایش دهد و بستر گذار به حکمرانی پایدار و داده محور را فراهم آورد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی عرب زاده
کارشناس هوشمند پذیری شرکت توزیع برق شهرستان اصفهان
مهران نصر
معاونت بهره برداری شرکت توزیع برق شهرستان اصفهان
محمد رضا صادقی
مدیریت بحران و پدافند غیر عامل شرکت توزیع برق شهرستان اصفهان