کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص تغییرات داده های سنجش از دور برای مدیریت بلایا و مخاطرات طبیعی

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CIMNH01_028

تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1405

چکیده مقاله:

هوش مصنوعی نقش مهمی در تحلیل داده های سنجش از دور ایفا کرده و امکان تشخیص تغییرات مکانی و زمانی زمین را با دقت بالا فراهم می کند. این فناوری به ویژه در مدیریت بلایای طبیعی مانند سیل، زلزله، رانش زمین و آتش سوزی جنگل، امکان پایش سریع، ارزیابی خسارت و تصمیم گیری بهینه را ایجاد کرده است. این مقاله با رویکردی جامع به بررسی روش ها و الگوریتم های هوش مصنوعی در تشخیص تغییرات چندزمانه می پردازد. تلفیق داده های چندمنبعی و مدل های یادگیری عمیق، امکان تحلیل سریع و دقیق بلایا را فراهم آورده و نقش اساسی در کاهش خسارت انسانی و اقتصادی دارد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، بلایا و مخاطرات طبیعی ، مدیریت بحران

نویسندگان

علیرضا اکبری

دکتری ژئوفیزیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شرق