مدارس آینده: از کلاس های هوش مصنوعی تا یادگیری شخصی سازی شده

تحولات شتابان فناوری در دهه اخیر، چشم انداز آموزش و مدرسه را دگرگون کرده و مسیر جدیدی از یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی، داده کاوی آموزشی و یادگیری شخصی سازی شده را پدید آورده است. مدارس آینده با استفاده از ابزارهای هوشمند، پلتفرم های تحلیل گر یادگیرنده، ربات های آموزشی، معلمان دیجیتال و سیستم های تطبیقی قادر خواهند بود تجربه ای فردمحور، منعطف و متناسب با نیازهای یادگیری ارائه دهند. هدف این پژوهش، تحلیل ابعاد مختلف مدارس آینده و ارائه ساختار مفهومی برای کلاس های هوش مصنوعی و یادگیری شخصی سازی شده است. این مقاله با روش توصیفی–تحلیلی و بررسی منابع معتبر (۱۴۰۰–۱۴۰۳) تهیه شده و به نتایجی از جمله افزایش کیفیت یادگیری، کاهش افت تحصیلی، تقویت انگیزش، توانمندسازی معلمان و ایجاد محیط های یادگیری انعطاف پذیر اشاره دارد. یافته ها نشان می دهد که مدارس آینده تنها کاربرد فناوری نیستند، بلکه تغییر پارادایمی در نقش معلم، دانش آموز، محتوا و فرایند آموزش محسوب می شوند.(قاسمی، ۱۴۰۰؛ رضایی، ۱۴۰۱؛ موسوی، ۱۴۰۲)

کلیدواژه ها:

مدارس آینده ، هوش مصنوعی ، یادگیری شخصی سازی شده ، کلاس های هوشمند ، فناوری آموزشی ، داده کاوی آموزشی ، معلم دیجیتال