تحلیل عملکرد، تخریب و ایمنی باتری های لیتیوم-یونی در گوشی های هوشمند: از فناوری کنونی تا نسل آینده
محل انتشار: کنگره سالانه علوم و فناوری های پیشرفته مهندسی هوافضا، رباتیک، نانو و انرژی های تجدیدپذیر
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 53
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCARNR01_122
تاریخ نمایه سازی: 24 خرداد 1405
چکیده مقاله:
باتری موبایل به عنوان قلب تپنده گوشی های هوشمند، نقشی تعیین کننده در زمان کار، ایمنی و تجربه کاربری دارد و با فروش سالانه بیش از ۱.۵ میلیارد دستگاه، بهینه سازی عملکرد و قابلیت اطمینان آن به یک اولویت جهانی تبدیل شده است. این مقاله با مرور جامع ساختار الکتروشیمیایی، مواد الکترود، الکترولیت، مکانیسم های تخریب و ایمنی و نیز تحلیل داده های تجربی حاصل از بیش از ۳۰۰۰۰ باتری گوشی هوشمند در مطالعات میدانی و آزمایشگاهی، وضعیت کنونی فناوری باتری موبایل را مورد بررسی قرار می دهد. یافته های حاصل از داده ها نشان می دهد که میانگین افت ظرفیت باتری های لیتیوم-یونی پس از ۵۰۰ چرخه ۱۹.۸ درصد است و هر ۱۰ درجه افزایش دمای عملیاتی، نرخ تخریب را ۲.۵ برابر می کند. شارژ سریع با توان ۶۵ وات، زمان شارژ را به ۲۲ دقیقه کاهش می دهد اما دمای باتری را ۱۱.۵ درجه افزایش داده و عمر چرخه را از ۶۲۰ به ۴۵۰ سیکل کاهش می دهد. تشکیل دندریت های لیتیومی با ۷۲ درصد، شایع ترین علت خرابی های ایمنی است و دمای بحرانی شروع فرار حرارتی به طور متوسط ۱۵۲ درجه سانتیگراد با زمان بحرانی ۸.۵ ثانیه می باشد. کاربرانی که شارژ را در محدوده ۲۰ تا ۸۰ درصد نگه می دارند، در مقایسه با شارژ کامل شبانه، افت ظرفیت ۵۰ درصد کمتری پس از ۲ سال تجربه می کنند. روش های هیدرومتالورژی پیشرفته قادر به بازیابی ۹۷ درصد کبالت و ۸۶ درصد لیتیوم هستند اما متاسفانه تنها ۵ درصد باتری های مستعمل بازیافت می شوند. این مقاله ضمن نتیجه گیری بر ضرورت توسعه باتری های با چگالی انرژی بالاتر، ایمنی بیشتر و عمر چرخه طولانی تر، ده پیشنهاد مشخص برای پژوهش های آتی شامل الکترولیت های خودترمیم شونده، آندهای گرافن-سیلیکون، جداکننده های نانوکامپوزیتی و الگوریتم های شارژ مبتنی بر یادگیری تقویتی ارائه می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا محمودی فرد
دکترای حرفه ای هوش مصنوعی و مدرس دانشگاه ملی مهارت، تهران، ایران
سید محمدرضا حسینی علی آباد
استاد دانشگاه های ملی و بین المللی، گروه مجموعه مدیریت، علوم پایه و مهندسی