تحول فناوری سنسورها از ادوات ساده تا سامانه های هوشمند چندحالته: مروری بر مبانی، داده های تجربی و چالش های پیش رو
محل انتشار: کنگره سالانه علوم و فناوری های پیشرفته مهندسی هوافضا، رباتیک، نانو و انرژی های تجدیدپذیر
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 72
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCARNR01_113
تاریخ نمایه سازی: 24 خرداد 1405
چکیده مقاله:
سنسورها به عنوان پل ارتباطی میان دنیای فیزیکی و سیستم های دیجیتال، نقش بی بدیلی در پیشرفت اینترنت اشیا، صنعت ۴.۰، خودروهای خودران و تشخیص های پزشکی ایفا می کنند. این مقاله با مرور جامع مبانی نظری، تاریخچه ی تکامل از نخستین حسگرهای مکانیکی تا سنسورهای مدرن مبتنی بر فناوری نانو و میکروالکترومکانیکال سیستم ها، و نیز تحلیل داده های تجربی حاصل از بیش از ۱۸۰۰ سنسور نصب شده در کاربردهای صنعتی، پزشکی و خودرویی، وضعیت کنونی این حوزه را مورد بررسی قرار می دهد. یافته های حاصل از داده های میدانی نشان می دهد که خطای سنسورهای دما و فشار بدون کالیبراسیون مجدد، پس از ۲۴ ماه به طور میانگین به ۰.۸۵ درجه و ۲.۳ درصد می رسد و حساسیت سنسورهای گاز در شرایط صنعتی طی ۱۲ ماه تا ۳۹ درصد کاهش می یابد. همچنین آنالیزهای ارائه شده نشان می دهد که سنسورهای انعطاف پذیر مبتنی بر نانولوله های کربنی پس از ۱۰۰۰۰۰ سیکل کشش، حساسیت خود را ۳۰ درصد از دست می دهند. بررسی پیشینه ی پژوهش نشان می دهد که علی رغم پیشرفت های شگرف در زمینه ی حساسیت و کوچک سازی، چالش های اساسی در زمینه ی پایداری طولانی مدت، کاهش وابستگی به کالیبراسیون دوره ای، جبران اثرات متقابل محیطی و پیاده سازی الگوریتم های پیشرفته روی سنسورهای کم مصرف باقی است. این مقاله ضمن نتیجه گیری بر ضرورت گذار از سنسورهای ایستا به سامانه های خودکالیبرا شونده و تطبیقی، ده پیشنهاد مشخص برای پژوهش های آتی شامل طراحی سنسورهای مبتنی بر یادگیری تقویتی، توسعه ی سنسورهای خودتوان و خودترمیم شونده، و ایجاد بسترهای استاندارد داده های مرجع ارائه می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا محمودی فرد
دکترای حرفه ای هوش مصنوعی و مدرس دانشگاه ملی مهارت، تهران، ایران
سید محمدرضا حسینی علی آباد
استاد دانشگاه های ملی و بین المللی، گروه مجموعه مدیریت، علوم پایه و مهندسی