مقایسه تطبیقی انواع رله های محافظ جان: عملکرد، قابلیت اطمینان و کاربرد در سیستم های الکتریکی مدرن
محل انتشار: کنگره سالانه علوم و فناوری های پیشرفته مهندسی هوافضا، رباتیک، نانو و انرژی های تجدیدپذیر
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 43
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCARNR01_072
تاریخ نمایه سازی: 24 خرداد 1405
چکیده مقاله:
رله محافظ جان یکی از حیاتی ترین تجهیزات حفاظتی در سیستم های الکتریکی است که با تشخیص جریان نشتی به زمین و قطع سریع مدار، از برقگرفتگی و آتش سوزی جلوگیری می کند. در این مقاله، سه نوع اصلی رله محافظ جان شامل الکترومکانیکی، الکترونیکی و هوشمند دیجیتالی از منظر اصول عملکرد، مشخصه های زمانی-جریانی، حساسیت به انواع جریان های نشتی و قابلیت اطمینان مقایسه شده اند. یافته ها نشان می دهد که رله های نوع AC در مدارهای با بار خطی عملکرد قابل قبولی دارند اما در حضور یکسوسازها و درایوهای سرعت متغیر، میزان عملکرد صحیح آن ها به کمتر از ۵۰ درصد کاهش می یابد. رله های نوع A با قابلیت تشخیص جریان نشتی پالسی یک سویه، در این شرایط تا ۹۸ درصد عملکرد صحیح دارند. رله های نوع B برای کاربرد در سیستم های فتوولتائیک و ایستگاه های شارژ خودروی برقی ضروری هستند. مطالعات میدانی نشان می دهد حدود ۱۰ درصد از رله های نصب شده در ساختمان ها به دلایل مختلف از جمله جوش خوردن کنتاکت ها و خرابی قطعات، قادر به عملکرد نیستند. میزان خرابی سالانه رله های الکترومکانیکی ۰٫۲ درصد، رله های الکترونیکی ۱٫۵ درصد و رله های هوشمند ۰٫۸ درصد است. جریان های نشتی خازنی تجمعی در ساختمان های مدرن می توانند از ۱۰ میلی آمپر فراتر رفته و باعث عملکرد ناخواسته رله های حساس شوند. رله های هوشمند مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی با دقت تشخیص ۹۹ درصد برای جریان نشتی قوس شکن، پیشرفته ترین گزینه برای کاربردهای حساس هستند. استانداردهای بین المللی نصب رله نوع A را برای مدارهای با تجهیزات الکترونیکی و رله نوع B را برای سیستم های فتوولتائیک الزامی کرده اند.
کلیدواژه ها:
رله محافظ جان ، جریان نشتی ، قطع کننده مدار ، حفاظت در برابر برقگرفتگی ، رله نوع A ، رله نوع B ، قابلیت اطمینان ، هارمونیک
نویسندگان
علیرضا محمودی فرد
دکترای حرفه ای هوش مصنوعی و مدرس دانشگاه ملی مهارت، تهران، ایران
سید محمدرضا حسینی علی آباد
استاد دانشگاه های ملی و بین المللی، گروه مجموعه مدیریت، علوم پایه و مهندسی