رله های کنترل فاز دیجیتال و هوشمند: مروری بر روش های تشخیص افتادگی فاز، عدم تعادل و توالی اشتباه در شبکه های با حضور هارمونیک ها و نفوذ بالای تجدیدپذیرها

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 111

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCARNR01_068

تاریخ نمایه سازی: 24 خرداد 1405

چکیده مقاله:

حفاظت از موتورهای الکتریکی سه فاز و سایر بارهای حساس در برابر افتادگی فاز، عدم تعادل ولتاژ و توالی اشتباه فازها، یکی از الزامات اساسی برای عملکرد ایمن و پایدار سیستم های قدرت صنعتی و تجاری است. رله کنترل فاز به عنوان دستگاه تخصصی این حوزه، با پایش پیوسته ی دامنه، زاویه و ترتیب فازها، در زمان وقوع خطا مدار را قطع می کند. این مقاله به بررسی جامع مبانی نظری، روش های تشخیص شامل مقایسه ی دامنه، تحلیل مولفه های متقارن، تبدیل موجک، شبکه های عصبی، منطق فازی و حلقه قفل فاز دیجیتال می پردازد. داده های میدانی و شبیه سازی های گردآوری شده نشان می دهد که روش مولفه های متقارن با دقت ۹۶ درصد و زمان تشخیص ۴۵ میلی ثانیه، عملکردی برتر نسبت به روش دامنه با دقت ۸۱ درصد دارد. در حضور هارمونیک های ۲۰ درصدی، روش تبدیل موجک دقت ۹۸ درصد را حفظ می کند در حالی که رله های سنتی از کار می افتند. نرخ خرابی سالانه ی رله ها حدود ۵.۶ درصد است و خرابی خازن های الکترولیتی با ۴۴ درصد موارد علت اصلی است. در شبکه های با نفوذ خورشیدی بیش از ۴۰ درصد، رله های سنتی به طور میانگین ۵.۲ عملکرد کاذب در هر روز دارند. روش های هوشمند مبتنی بر شبکه های عصبی دقت ۹۷.۵ درصد و زمان تشخیص ۱۵ میلی ثانیه ارائه می دهند اما تنها در کمتر از ۲۰ درصد موارد پیاده سازی میدانی شده اند. حملات سایبری می توانند تا ۹۰ درصد رله های متصل به شبکه را فریب دهند و رمزنگاری سبک با زمان اضافی ۱۲ میلی ثانیه راهکار موثری است. در مجموع، شکاف عمیقی بین تحقیقات آکادمیک و کاربرد صنعتی وجود دارد و قابلیت اطمینان در شرایط هارمونیکی بالا و دمای محیطی شدید همچنان چالش اصلی است.

نویسندگان

علیرضا محمودی فرد

دکترای حرفه ای هوش مصنوعی و مدرس دانشگاه ملی مهارت، تهران، ایران

سید محمدرضا حسینی علی آباد

استاد دانشگاه های ملی و بین المللی، گروه مجموعه مدیریت، علوم پایه و مهندسی