رله های کنترل بار هوشمند در شبکه های توزیع مدرن: مروری بر الگوریتم ها، داده های میدانی و چالش های پیش روی پیاده سازی در عصر نفوذ بالای تجدیدپذیرها
محل انتشار: کنگره سالانه علوم و فناوری های پیشرفته مهندسی هوافضا، رباتیک، نانو و انرژی های تجدیدپذیر
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 121
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCARNR01_067
تاریخ نمایه سازی: 24 خرداد 1405
چکیده مقاله:
افزایش تقاضای انرژی الکتریکی هم راه با نفوذ روزافزون منابع تولید پراکنده به ویژه انرژی های تجدیدپذیر خورشیدی و بادی، شبکه های توزیع را با چالش بی سابقه ای در تامین پایداری فرکانسی مواجه ساخته است. رله های کنترل بار به عنوان یکی از موثرترین ابزارهای مدیریت سمت تقاضا، راهکاری عملی برای کاهش پیک مصرف، جلوگیری از خاموشی های گسترده و بهبود ضریب بار ارائه می دهند. این مقاله به بررسی جامع مبانی نظری، ساختار عملکردی مبتنی بر پایش فرکانس و نرخ تغییر فرکانس، استراتژی های قطع بار پلکانی با ۳ تا ۱۰ طبقه و مقایسه ی رویکردهای محلی، متمرکز و توزیع شده می پردازد. داده های میدانی گردآوری شده از پژوهش های معتبر نشان می دهد که رله های توزیع شده در مقایسه با نوع متمرکز، به طور میانگین ۱۸ درصد بار کمتری را قطع می کنند. در شبکه های با نفوذ بادی بیش از ۳۰ درصد، رله های سنتی با آستانه ی ثابت در تنها ۷۶ درصد موارد عملکرد صحیح دارند. الگوریتم های مبتنی بر منطق فازی و یادگیری ماشین می توانند میزان بار قطع شده را تا ۳۵ درصد کاهش داده و عملکردهای کاذب را از ۱۲ به ۴ مورد در هر ۱۰۰ رویداد برسانند. با این حال، نرخ خرابی سالانه ی رله ها از ۲.۱ درصد در سال اول به ۷.۸ درصد در سال چهارم افزایش می یابد و فرسایش کنتاکت ها با ۵۸ درصد موارد علت اصلی خرابی است. تنها ۲۲ درصد از الگوریتم های پیشرفته ی ارائه شده در مقالات تاکنون پیاده سازی میدانی شده اند و هزینه ی ۴۵ دلاری به ازای هر نقطه، مقاومت ۶ درصدی مشترکان و چالش های امنیت سایبری از موانع اصلی توسعه هستند. در مجموع، فناوری سخت افزاری امکان پیاده سازی الگوریتم های پیچیده را فراهم کرده اما شکاف عمیقی میان تئوری و عمل باقی مانده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا محمودی فرد
دکترای حرفه ای هوش مصنوعی و مدرس دانشگاه ملی مهارت، تهران، ایران
سید محمدرضا حسینی علی آباد
استاد دانشگاه های ملی و بین المللی، گروه مجموعه مدیریت، علوم پایه و مهندسی