بررسی روش های بهینه سازی پایگاه های داده گرافی در تحلیل شبکه های اجتماعی
محل انتشار: ماهنامه پایاشهر، دوره: 8، شماره: 87
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 30
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PAYA-8-87_074
تاریخ نمایه سازی: 24 خرداد 1405
چکیده مقاله:
بهینه سازی پایگاه های داده گرافی در تحلیل شبکه های اجتماعی باعث می شود ذخیره سازی و پردازش روابط میان کاربران با سرعت و دقت بیشتری انجام شود. در این پایگاه ها، نحوه طراحی گره ها، یال ها و نوع ارتباطات اهمیت زیادی دارد، زیرا هرچه ساختار داده ها منظم تر باشد، تحلیل شبکه آسان تر و کارآمدتر خواهد شد. همچنین با استفاده از شاخص گذاری مناسب، کاهش داده های تکراری و انتخاب الگوریتم های بهینه برای جست وجو و پیمایش گراف، می توان الگوهای ارتباطی، افراد تاثیرگذار و جوامع مجازی را بهتر شناسایی کرد. در نتیجه، بهینه سازی این پایگاه ها نقش مهمی در افزایش کارایی تحلیل شبکه های اجتماعی دارد. هدف پژوهش حاضر، بررسی روش های بهینه سازی پایگاه های داده گرافی در تحلیل شبکه های اجتماعی می باشد. این پژوهش ازنظر هدف، کاربردی - نظری و ازنظر روش، توصیفی– تحلیلی است. اطلاعات و داده های موردنیاز از طریق روش کتابخانه ای جمع آوری شده است. بهینه سازی پایگاه های داده گرافی نقش مهمی در افزایش سرعت و دقت تحلیل شبکه های اجتماعی دارد، زیرا این پایگاه ها برای پردازش روابط پیچیده و گسترده میان کاربران طراحی شده اند. روش های بهینه سازی شامل طراحی صحیح گره ها و یال ها، استفاده از شاخص گذاری کارآمد، حذف افزونگی داده و به کارگیری الگوریتم های سریع برای پیمایش گراف است. در مجموع، به کارگیری این روش ها موجب کاهش زمان پردازش، بهبود کارایی سیستم و استخراج دقیق تر الگوهای ارتباطی در شبکه های اجتماعی می شود.
کلیدواژه ها:
روش های بهینه سازی ، پایگاه های داده گرافی ، تحلیل شبکه های اجتماعی
نویسندگان
شهرام محمدی
۱. مربی هیئت علمی گروه کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی اصفهان خوراسگان، ایران
رامین دولت شاهی
۲. کارشناس ارشد مهندسی برق قدرت و کارمند دانشگاه ملی مهارت اصفهان، اصفهان، ایران