چارچوب یکپارچه هوش مصنوعی موقعیتی برای تحلیل هوشمند تهدیدات ترکیبی در مناطق مرزی جنوب شرق: تلفیق یادگیری عمیق، سامانه اطلاعات جغرافیایی و شبکه های عصبی گراف

مرزهای جنوب شرق کشور به دلیل پیچیدگی های جغرافیایی و ماهیت «تهدیدات ترکیبی»، با چالش های منحصربه فردی مواجه اند که گذار از «انسداد فیزیکی» سنتی به «انسداد هوشمند» را ضروری می سازد. هدف این پژوهش توسعه ای - تحلیلی، ارائه یک چارچوب مفهومی - فنی یکپارچه برای تحقق «هوش مصنوعی موقعیتی» جهت مقابله ی پیش دستانه با این تهدیدات است. روش شناسی پژوهش مبتنی بر ارائه یک معماری مفهومی سه لایه (هوش مصنوعی جغرافیایی) است که داده های خام حسگرها را پردازش می کند: (۱) لایه ادراک (شبکه های عصبی کانولوشنی) برای شناسایی بلادرنگ اشیاء؛ (۲) لایه اعتبارسنجی زمینه (سامانه اطلاعات جغرافیایی) برای اعتبارسنجی مکانی هشدارها و فیلتر هوشمند «هشدارهای کاذب»؛ و (۳) لایه تحلیل شبکه (شبکه های عصبی گرافی) برای تحلیل ارتباطات پنهان، شناسایی خوشه های تهدید و پیش بینی الگوهای رفتاری شبکه های متخاصم. یافته های تحلیلی نشان می دهد که این چارچوب با حل چالش توازن میان «دقت» و «فراخوانی»، بر مشکل «داده های نامتوازن» در نظارت مرزی فائق می آید و با عملیاتی سازی مفهوم «هوش مصنوعی موقعیتی»، «آگاهی موقعیتی قابل اقدام» را برای فرماندهان فراهم می سازد. این مدل، امکان تخصیص بهینه منابع و گذار از پدافند واکنشی به عملیات های پیش دستانه را محقق می سازد.

کلیدواژه ها:

تهدیدات ترکیبی ، هوش مصنوعی موقعیتی ، امنیت مرزی ، شبکه های عصبی گرافی ، هوش مصنوعی جغرافیایی ، یادگیری عمیق ، نظارت هوشمند ، مرزهای جنوب شرق ایران