ارائه الگوریتم جدیدی جهت توازن بار هزینه محور در محاسبات ابری با استفاده از آتوماتای یادگیر

ابر محاسباتی بستری را برای بهره برداری از منابع محاسباتی گوناگون در گستره ای از شبکه های وسیع فراهم می کند. یکی از چالش های اصلی در پیاده سازی محیط شبکه محاسباتی، نحوه ی نگاشت موثر وظایف به منابع و توازن بار به منظور دستیابی به بهره وری بالا در محیط به شدت ناهمگن شبکه است مخصوصا زمانی که مولفه های اقتصادی نقش اساسی در توازن بار سیستم داشته باشند. در این مقاله، مجموعه ای از الگوریتم های توازن بار هزینه محور، مبتنی بر اتوماتای یادگیر معرفی شده اند. به منظور نشان دادن کارایی الگوریتم های پیشنهادی، با استفاده از ابزار Cloudsim شبیه سازی انجام شده است. نتایج آزمایش ها نشان می دهد که الگوریتم های پیشنهادی، عملکرد بهتری نسبت به چهار الگوریتم برتر موجود در زمینه ی توازن بار دارند.

کلیدواژه ها:

ابرمحاسباتی ، هزینه محور ، آتوماتای یادگیر ، توازن بار