ارزیابی کارایی فوق ناظرها با استفاده از مجموعه محک HPC Challenge
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 646
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIT01_270
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
چکیده مقاله:
رشد سریع رایانش ابری در سال های اخیر متخصصین را قانع ساخته است که ابر جایگزین مناسبی برای روش های محاسباتی سنتی می باشد. امروزه، سازمان های بیشتری روی به استفاده از ابرهای خصوصی آورده اند، از طرف دیگر ابرهای عمومی بایستی به اندازه کافی قدرتمند باشند تا بتوانند درخواست های رایانشی کاربران را به گونه ای بهینه و مرقوم به صرفه بدهند. صرف نظر تمامی این بایدها، عاقلانه است تا کارایی زیر ساخت ابری توسط انتخاب های درست افزایش یابد. در این مقاله تعدادی از فوق ناظرهای معمول و ترجیحاً متن باز را با معیارهای اندازه گیری متفاوتی مانند توان پردازشی و توان بروز رسانی حافظه با استفاده از مجموعه محک HPC Challenge (HPCC) مورد ارزیابی قرار دادیم. سپس بهترین راهکار را از میانگین 10 بار اجرا مشخص نمودیم .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا بخشایشی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمسار
محمد کاظم اکبری
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مرتضی سرگلزایی جوان
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :