تبدیل گسستگی مسیر یابی به پیوستگی ردیابی با زنجیره مارکوف

شناسایی مسیر پیوسته حرکت خودرو یکی ازمهمترین نیازهای سامانه های حمل ونقل میباشد. شرکتهای خدماتی و شرکتهای توزیع کالا با به رهگیری از دستگاه های رهیاب ، مسیرحرکت خودروهایشان را شناسایی و پیگیری میکنند . اما اطلاعاتی که از دستگاه رهیاب جمع آوری میشود پیوسته نمیباشد و همچنین به علت گرانی هزینه ارسال داده ها و همچنین محدودیت ذخیره داده ، این اطلاعات با فواصل مختلفی به صورت گسسته ، ذخیره میشود . در این مقاله راه حلی برای تخمین و پیش بینی مسیر حرکت به کمک پایگاه دانشی از اطلاعات خودروهایی که قبلا تمام حرکت آنها ثبت شده است و به کمک زنجیره مارکوف احتمال عبور از مسیر های موجود را محاسبه می کنیم. تا بتوانیم تعداد ارسال داده ها را کمتر و همچین کنترل خودرو توسط مرکز به صورت پیوسته تر قابل انجام باشد.

کلیدواژه ها:

مارکوف ، مارکوف مرتبه بالاتر ، خوشه بندی ، GPS T پیوسته سازی مسیر