بررسی نقش هوش مصنوعی در تشخیص، پیش بینی و کاهش خطاهای شبکه های انتقال و توزیع برق با هدف افزایش پایداری و قابلیت اطمینان سیستم قدرت

امروزه با گسترش شبکه های انتقال و توزیع برق و افزایش وابستگی جوامع به انرژی الکتریکی، حفظ پایداری و قابلیت اطمینان سیستم های قدرت به یکی از مهم ترین اولویت های صنعت برق تبدیل شده است. بروز خطاهایی نظیر اتصال کوتاه، اضافه بار، خرابی تجهیزات و اختلالات ناشی از عوامل محیطی می تواند منجر به خاموشی، کاهش کیفیت توان و تحمیل هزینه های سنگین اقتصادی شود. هدف این پژوهش، بررسی نقش هوش مصنوعی در تشخیص، پیش بینی و کاهش خطاهای شبکه های انتقال و توزیع برق و ارزیابی تاثیر آن بر افزایش پایداری و قابلیت اطمینان سیستم قدرت است. این پژوهش با استفاده از روش مروری کتابخانه ای انجام شده و اطلاعات مورد نیاز از طریق مطالعه کتاب ها، مقالات علمی، پژوهش های معتبر داخلی و خارجی و منابع تخصصی مرتبط با هوش مصنوعی و سیستم های قدرت گردآوری و تحلیل شده است. یافته های پژوهش نشان می دهد که فناوری های هوش مصنوعی، به ویژه شبکه های عصبی مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، توانایی بالایی در شناسایی سریع خطاها، پیش بینی خرابی تجهیزات، تحلیل داده های شبکه و ارائه راهکارهای کنترلی هوشمند دارند. همچنین به کارگیری این فناوری ها موجب کاهش زمان تشخیص خطا، افزایش دقت تصمیم گیری، کاهش خاموشی ها، بهبود عملکرد تجهیزات و کاهش هزینه های تعمیر و نگهداری می شود. نتایج پژوهش حاکی از آن است که استفاده از هوش مصنوعی می تواند به عنوان یک راهکار موثر در توسعه شبکه های برق هوشمند، افزایش بهره وری، ارتقای پایداری و بهبود قابلیت اطمینان سیستم های قدرت مورد توجه قرار گیرد و نقش مهمی در آینده صنعت برق ایفا کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، سیستم قدرت ، شبکه های انتقال و توزیع برق ، تشخیص خطا ، پیش بینی خطا ، یادگیری ماشین ، شبکه های برق هوشمند ، پایداری سیستم قدرت ، قابلیت اطمینان شبکه برق