رویکردی نوین در تشخیص اخبار جعلی در جنگ سایبری مبتنی بر یادگیری انتقالی و تحلیل موضع

تکنیک های نوین در تشخیص و مقابله با تهدیدات سایبری: تشخیص روایات جعلی با استفاده از تحلیل موضع چکیده: انتشار اخبار جعلی در شبکه های اجتماعی به یک چالش جدی در حوزه های اطلاعاتی و امنیت سایبری، به ویژه در زمینه پدافند غیرعامل تبدیل شده است. تشخیص زودهنگام این نوع اخبار می تواند نقشی کلیدی در بهبود امنیت سایبری و کنترل انتشار اطلاعات نادرست ایفا کند. در این مقاله، رویکردی جدید ارائه می شود که از همبستگی بین عنوان و متن اخبار برای تشخیص اخبار جعلی استفاده می کند. به کمک شبکه های عصبی عمیق، عنوان و متن خبر به صورت دو جزء مستقل، تحلیل و همبستگی آن ها اندازه گیری می شود. ما با ریزتنظیم دو مدل زبانی برت روی عنوان و متن به عنوان دو جزء تشکیل دهنده خبر، سعی کردیم تشخیص دهیم آیا بین عنوان خبر و متن خبر همبستگی وجود دارد یا خیر؟ نتایج نشان داد این روی کرد به خبر جعلی می تواند دقت مدل را نسبت به مدل های مشابه افزایش دهد.

کلیدواژه ها:

امنیت سایبری ، خبر جعلی ، یادگیری عمیق ، یادگیری انتقالی ، تشخیص موضع