مروری جامع از جدیدترین زمینه های کاربردی بالینی هوش مصنوعی در انکولوژی مبتنی بر رادیولوژی و چالش ها

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 124

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CMPS01_133

تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1405

چکیده مقاله:

زمینه هوش مصنوعی در رادیولوژی به مجموعه روش هایی گفته می شود که با استفاده از الگوریتم ها و مدل های یادگیری ماشین تشخیص تصویربرداری و درمان بیماری هایی که در تصاویر پرتودهی به دست می آیند صورت می گیرد. کاهش هزینه ها و افزایش دقت تشخیص در بسیاری از حوزه های پزشکی مهم ترین مزیت استفاده از سامانه های هوشمند در حوزه پزشکی و سلامت است. این گونه سامانه ها قادرند کیفیت تشخیص و معاینات پزشکان را بالا برده و در بعضی از زمینه های عملکردی مراقبت های بهداشتی مانند رادیولوژی حتی جایگزین قضاوت انسان شوند.

نویسندگان

عزت اله عالی پور

کارشناسی رادیولوژی دانشکده پیراپزشکی دانشگاه علوم پزشکی ایلام، ایران

مهسا زنگنه

کارشناسی هوشبری دانشکده پیراپزشکی دانشگاه علوم پزشکی شهرکرد، شهرکرد، ایران

نعمت اله عالی پور

نویسنده مسئول دانشجوی دکتری تخصصی حسابداری دانشکده علوم انسانی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرکرد، شهرکرد، ایران