هوش مصنوعی سد راه فرار مالیاتی

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 189

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSIEM04_458

تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1405

چکیده مقاله:

امروزه یکی از منابع مهم درآمدی دولتها مالیات است علاوه بر این که بخش عمده ای از هزینه ها را تامین می کند به عنوان ابزار مناسب مالی برای کنترل اقتصاد نیز به کار می رود مالیات معیاری برای توسعه کلی کشور نیز می باشد فرار مالیاتی یکی از چالش های بزرگ اقتصادی در سراسر جهان است که به کاهش درآمدهای دولت و نابرابری اقتصادی منجر می شود علاوه بر این فرار مالیاتی حس بی عدالتی را در میان مالیات دهندگان قانونمند ایجاد می کند و می تواند به کاهش اعتماد عمومی به نهادهای دولتی منجر شود در سال های اخیر با پیشرفت های چشمگیر در حوزه هوش مصنوعی امیدهایی برای استفاده از این فناوری در جهت شناسایی و مقابله با فرار مالیاتی ایجاد شده است. هوش مصنوعی با قابلیت های بینظیر خود در تحلیل حجم وسیع داده ها و شناسایی الگوهای پیچیده می تواند رویکردهای سنتی مبارزه با فرار مالیاتی را متحول کند پژوهش حاضر به بررسی هوش مصنوعی به عنوان سد راه فرار مالیاتی می پردازد

نویسندگان

رضا رنج پورا

استاد گروه اقتصاد دانشگاه تبریز، ایران

فاطمه نمازی

دانشجوی دکتری توسعه اقتصادی دانشگاه تبریز، ایران

وحید آریانی

کارشناسی ارشد مدیریت دولتی