بررسی تاثیر اینترنت اشیاء بر کنترل موجودی در صنعت خودروسازی ایران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

این پژوهش به بررسی تاثیر اینترنت اشیاء (IoT) بر کنترل موجودی در صنعت خودروسازی ایران می پردازد و نقش شبکه های عصبی مصنوعی (ANNs) را در این زمینه مورد تحلیل قرار می دهد. با توجه به پیشرفت های اخیر در فناوری های ارتباطی و پردازش داده، اینترنت اشیاء به عنوان یک عامل کلیدی در بهبود فرآیندهای کنترل موجودی شناخته شده است. شبکه های عصبی مصنوعی با توانایی یادگیری الگوهای پیچیده و ارائه پیش بینی های دقیق، پتانسیل بهبود دقت و کارایی در این حوزه را دارند. در این مطالعه مدل های شبکه عصبی با استفاده از داده های حاصل از پرسشنامه ۲۵ سوالی محقق ساخته و محاسبه جمع آوری شده از صنعت خودروسازی آزمایش شده اند. نتایج نشان می دهند که مدل های پیشنهادی می توانند با دقت بالایی شاخص های کنترل موجودی را پیش بینی کنند. همچنین پیشنهادات کاربردی و پژوهشی برای استفاده و توسعه بیشتر این فناوری ها شامل استفاده از روش شبکه عصبی فازی ارائه شده است. این پژوهش محدودیت هایی نیز دارد که شامل دسترسی محدود به داده ها و تغییرات سریع تکنولوژیکی است. با این حال، یافته ها نشان می دهند که اینترنت اشیاء و شبکه های عصبی مصنوعی می توانند نقش مهمی در افزایش کارایی و سودآوری صنعت خودروسازی ایران ایفا کنند.

کلیدواژه ها:

اینترنت اشیاء ، کنترل موجودی ، صنعت خودروسازی ، شبکه های عصبی مصنوعی