بررسی کاربرد هوش مصنوعی (AI) و تحلیل پیش بینی کننده با تمرکز بر پیش بینی رفتار مصرف کننده و روندهای بازار، در تجارت الکترونیک

این مطالعه به بررسی کاربرد هوش مصنوعی (AI) و تحلیل پیش بینی کننده با تمرکز بر پیش بینی رفتار مصرف کننده و روندهای بازار در تجارت الکترونیک می پردازد. این تحقیق از طریق یک مرور سیستماتیک ادبیات از پایگاه های داده علمی معتبر مانند گوگل اسکالر، اسکوپوس و IEEE Xplore انجام شد. هدف اصلی، شناسایی جدیدترین رویکردها برای استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشینی، پردازش زبان طبیعی و یادگیری عمیق در تجارت الکترونیک بود. تجزیه و تحلیل مقالات، کتاب ها و تحقیقات دانشگاهی امکان بررسی تاثیر هوش مصنوعی در زمینه هایی مانند شخصی سازی، توصیه ها، بهینه سازی موجودی و مدیریت تجربه مشتری را فراهم کرد. یافته ها نشان می دهد که پیاده سازی این فناوری ها به طور قابل توجهی دقت پیش بینی های رفتار مصرف کننده را بهبود می بخشد و به مدیریت کارآمدتر موجودی و کمپین های بازاریابی کمک می کند. علاوه بر این، مطالعات بررسی شده چالش هایی مانند کیفیت داده، نگرانی های مربوط به حریم خصوصی و نیاز به مهارت های تخصصی را برجسته می کنند. این مطالعه دیدگاهی عمیق از دستاوردهای نظری و عملی هوش مصنوعی در پیش بینی روندها در تجارت الکترونیک ارائه می دهد و مسیرهایی را برای تحقیقات آینده در این زمینه پیشنهاد می کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، تحلیل پیش بینی کننده ، رفتار مصرف کننده ، تجارت الکترونیک ، روندهای بازار