مرور سیستماتیک کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت دانش برای توسعه رقابت پذیری شهرهای دریامحور

شهرهای دریامحور به عنوان گره های اصلی در اقتصاد جهانی، بیش از ۹۰ درصد تجارت بین المللی را پشتیبانی می کنند؛ با این حال، پیچیدگی های لجستیکی، چالش های مبتنی بر داده و فشارهای رقابتی، پایداری عملکرد و مزیت رقابتی آن ها را با تهدید جدی مواجه می سازد. در چنین بستری، مدیریت دانش نقشی حیاتی در ارتقای کارایی عملیاتی و تصمیم گیری شهری-بندری دارد؛ اما حجم عظیم داده های دریایی، نیازمند رویکردهای هوشمندانه برای خلق، ذخیره، انتقال و به کارگیری دانش است. پژوهش حاضر با هدف تبیین نقش هوش مصنوعی در توانمندسازی مدیریت دانش و توسعه رقابت پذیری شهرهای دریامحور، به انجام مرور سیستماتیک مطالعات منتشرشده در پایگاه های معتبر علمی پرداخته است. روش شناسی پژوهش شامل جست وجوی سیستماتیک، غربال گری، استخراج داده و تحلیل محتوایی است. یافته ها نشان می دهد هوش مصنوعی از طریق یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی، سیستم های توصیه گر و گراف های دانش، به طور معناداری عملکرد مدیریت دانش را در بنادر هوشمند و شهرهای ساحلی تقویت می کند. نتایج حاکی از آن است که کاربرد هوش مصنوعی می تواند فرآیندهای لجستیکی را تا ۳۰ درصد بهینه سازی کرده، دقت پیش بینی ترافیک دریایی را به بیش از ۸۵ درصد افزایش دهد و نوآوری بندری و گردش اطلاعات دانشی را تسریع کند. همچنین، یکپارچه سازی داده ها از طریق گراف های دانش و تحلیل هوشمند اسناد، ارزش افزوده عملیاتی و تصمیم گیری را به طور چشمگیری ارتقا می دهد. در نتیجه، ادغام هوش مصنوعی با مدیریت دانش، شهرهای دریامحور را به اکوسیستم هایی هوشمند، پویا و رقابت پذیر تبدیل می کند و مسیر توسعه پایدار و نوآوری را هموار می سازد. این پژوهش تاکید می کند سیاست گذاران باید بر حاکمیت داده، زیرساخت های هوش مصنوعی و تعامل موثر انسان–ماشین تمرکز کنند تا مزیت رقابتی جهانی برای شهرهای ساحلی تحقق یابد.

کلیدواژه ها:

مدیریت دانش ، هوش مصنوعی ، رقابت پذیری شهری ، اقتصاد دریامحور ، شهرهای ساحلی ، بنادر هوشمند ، نوآوری دریایی