شناسایی مناطق مستعد اشتغال زایی و تحلیل فقر در نواحی حاشیه نشین مشهد با استفاده از مدل سازی ترکیبی داده های ماهواره ای و آماری

گسترش فقر و کمبود فرصت های اشتغال در نواحی حاشیه نشین، از چالش های اساسی توسعه پایدار شهری در کشور های در حال توسعه محسوب می شود. برای شناسایی نواحی مستعد اشتغال زایی و برنامه ریزی هدفمند برای توسعه این مناطق، نیازمند ابزارهایی نوین هستیم. این پژوهش با ترکیب داده های ماهواره ای و آماری، با هدف شناسایی مناطق مستعد اشتغال زایی و تحلیل فقر در نواحی حاشیه ای مشهد انجام شده است. در این پژوهش، از داده های پوشش گیاهی (باند قرمز تصاویر Landsat ۸) و شدت نور شب (تصاویر VIIRS) به عنوان شاخص های زیست محیطی و اقتصادی استفاده شده است. همچنین، داده های آماری سالنامه شهری، به عنوان مرجع تحلیل آماری، به کار گرفته شده است. در روش پژوهش، پس از پیش پردازش، نرمال سازی و تجمیع داده ها، برمبنای الگوریتم خوشه بندی K-Means، براساس ویژگی های زیست محیطی و اقتصادی، مناطق مورد مطالعه را به سه خوشه (نواحی دارای ظرفیت بالای توسعه اقتصادی، نواحی با ظرفیت متوسط، و نواحی با نیاز فوری به مداخلات توسعه ای) تقسیم بندی کرده ایم. نوآوری این پژوهش در بهره گیری همزمان از داده های چندمنبعی ماهواره ای و آماری و ارائه مدلی داده بنیاد برای تحلیل اشتغال و فقر شهری است. این مدل می تواند به عنوان ابزاری، برای تصمیم گیران شهری در جهت توسعه پایدار و ارتقای عدالت اجتماعی مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

فقر شهری ، تصاویر ماهواره ای ، نور شب ، NVDI ، خوشه بندی K-Means