نقش تصمیم گیری داده محور در ارتقای کارایی و پایداری سیستمهای مدیریت انرژی هوشمند

این پژوهش به بررسی چگونگی نقش تصمیم گیری مبتنی بر داده در بهبود عملکرد سیستمهای مدیریت انرژی هوشمند (SEMS) از منظر تحلیل کسب و کار می پردازد. استفاده از داده های لحظه ای حسگرهای اینترنت اشیاء همراه با تحلیل های پیش بیننده و روش های بهینه سازی امکان ارتقای فرآیندهای کلیدی در شرکت های برق را فراهم می سازد. از جمله پیش بینی دقیق تر تقاضا، نگهداری پیشگیرانه تجهیزات، بهینه سازی شبکه و تصمیم گیری موثر در زمینه سرمایه گذاری های زیرساختی. چارچوب پیشنهادی پژوهش نشان می دهد که پیاده سازی تصمیم گیری داده محور نه تنها موجب کاهش هزینه های عملیاتی و کاهش زمان های توقف سیستم می شود بلکه دقت و کیفیت تصمیم گیری های مدیریتی را نیز افزایش می دهد. نتایج حاصل تاکید می کنند که ادغام تحلیل های مبتنی بر یادگیری ماشین در ساختار SEMS می تواند تاثیر چشمگیری بر کارایی عملیاتی و تاب آوری استراتژیک داشته باشد. در نهایت این مطالعه نشان می دهد که استفاده از فناوری های تحلیلی پیشرفته در حوزه انرژی علاوه بر بهبود بهره وری به همسوسازی فرآیندهای مدیریتی با اهداف پایداری محیط زیستی و الزامات نظارتی کمک می کند و مسیر تحول هوشمند در صنعت برق را هموار می سازد.

کلیدواژه ها:

سیستمهای مدیریت انرژی هوشمند ، تصمیم گیری مبتنی بر داده ، تحلیل کسب و کار ، شبکه های هوشمند