کشف فرآیند مبتنی بر خط زمان با استفاده از گراف دنباله مستقیم (DFG) و تحلیل زمانی

در دنیای امروز کشف فرآیندها یکی از مهمترین ابزارهای تحلیل داده های عملیاتی در سازمان ها به شمار می آید که می تواند به بهبود عملکرد و کارایی کمک کند. روش گراف دنباله مستقیم (DFG) به عنوان یکی از تکنیک های محبوب در شناسایی جریان فعالیت ها و کشف الگوهای فرآیند کاربرد وسیعی دارد. در این پژوهش به بررسی ترکیب این تکنیک با تحلیل زمانی پرداخته شده است تا با استفاده از اطلاعات زمانی در رویدادها بهبود مدل های فرآیندی به دست آید. با به کارگیری این رویکرد نه تنها جریان فعالیت ها و توالی آنها در فرآیندها شناسایی می شود بلکه به تحلیل دقیق تری از مدت زمان اجرای فعالیت ها و کشف گلوگاه های زمانی نیز دست یافته ایم. این مدل سازی زمانی قادر است زمان های مختلف فعالیت ها را به صورت جامع بررسی کرده و از این طریق به شناسایی فرصت های بهبود در فرآیندها کمک کند. نتایج این پژوهش نشان می دهد که افزودن بعد زمانی به تحلیل DFG، می تواند دیدگاه های جدیدی برای بهبود عملکرد سازمان ها ارائه داده و زمینه ساز تصمیم گیری های بهینه در مدیریت فرآیندهای سازمانی باشد. این رویکرد به ویژه در شناسایی تاخیرها و مشکلات اجرایی نقش کلیدی دارد و می تواند مبنای نوآوری در بهبود فرآیندهای کسب و کار قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

کشف فرآیند ، گراف دنباله مستقیم ، تحلیل زمانی ، فرآیندکاوی